在python中从csv文件读取数据

我试图从一个虚拟csv文件中提取数据，以便在tensorflow中使用。 虚拟数据只有2列：X个单一要素列和Y个预期输出

X     Y 
11.0 13.0
23.0 33.3 
...  ...  and so on

现在我读的数据如下：

import pandas as pd

dummy_data = pd.read_csv("dummy_data.csv", sep=",")
inputX = dummy_data.loc[:, 'X'].values
np.reshape(inputX, [11, 1])

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我正在重塑numpy数组，因为我以后需要用线性回归进行矩阵乘法，但我想问，这是从csv数据中提取列的正确方法吗？是否有更好的方法直接将csv数据提取到张量对象？

无需重新整形或使用.loc或.value：

注意列表[[]]的列表

inputX = dummy_data[['X']]