Pandas 为什么我会得到“一个”；ValueError：数据类型<；类别'；numpy.object'&燃气轮机；并非不准确。”；在使用polyfit函数时？

我正试图为我的数据绘制一条趋势线。然而，我得到了错误

ValueError: data type <class 'numpy.object_'> not inexact.  

它说,

ValueError: data type <class 'numpy.object_'> not inexact.

ValueError:数据类型不准确。

如果

x

，则从

系列

派生的数组是

对象

数据类型，则会产生错误：

In [67]: np.polyfit(np.arange(3).astype(object),np.arange(3),1)                                      
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-67-787351a47e03> in <module>
----> 1 np.polyfit(np.arange(3).astype(object),np.arange(3),1)

<__array_function__ internals> in polyfit(*args, **kwargs)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py in polyfit(x, y, deg, rcond, full, w, cov)
    605     # set rcond
    606     if rcond is None:
--> 607         rcond = len(x)*finfo(x.dtype).eps
    608 
    609     # set up least squares equation for powers of x

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/getlimits.py in __new__(cls, dtype)
    380             dtype = newdtype
    381         if not issubclass(dtype, numeric.inexact):
--> 382             raise ValueError("data type %r not inexact" % (dtype))
    383         obj = cls._finfo_cache.get(dtype, None)
    384         if obj is not None:

ValueError: data type <class 'numpy.object_'> not inexact

[67]中的

：np.polyfit（np.arange（3）.astype（object），np.arange（3,1）
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 np.polyfit（np.arange（3）.aType（object），np.arange（3），1）
采用polyfit（*args，**kwargs）
/polyfit中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/polynomy.py（x、y、deg、rcond、full、w、cov）
605#设置rcond
606如果rcond为无：
-->607 rcond=len（x）*finfo（x.dtype）.eps
608
609#为x的幂建立最小二乘方程
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/getlimits.py in\uuuuuuu new\uuuuuuuuu（cls，dtype）
380数据类型=新数据类型
381如果不是issubclass（数据类型，数值不精确）：
-->382 raise VALUERROR（“数据类型%r不精确”%（数据类型））
383 obj=cls.\u finfo\u cache.get（数据类型，无）
384如果obj不是无：
ValueError:数据类型不准确

---

像这样的函数需要数字数据类型数组。首先清理数据帧

给我们更多的信息

data5.d类型

，完整错误

回溯

，

x

是一个

系列

。那么

x.to_numpy（）

呢

shape

，

dtype

？在您的响应之后，我将数据从object转换为float。我对x和y都使用了“x=data5['usgdp'].astype（str）.astype（float）”。它成功了。谢谢你，我的大部分数据被格式化为

Int32

，而不是

int

——谢谢你的提示。

In [67]: np.polyfit(np.arange(3).astype(object),np.arange(3),1)                                      
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-67-787351a47e03> in <module>
----> 1 np.polyfit(np.arange(3).astype(object),np.arange(3),1)

<__array_function__ internals> in polyfit(*args, **kwargs)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py in polyfit(x, y, deg, rcond, full, w, cov)
    605     # set rcond
    606     if rcond is None:
--> 607         rcond = len(x)*finfo(x.dtype).eps
    608 
    609     # set up least squares equation for powers of x

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/getlimits.py in __new__(cls, dtype)
    380             dtype = newdtype
    381         if not issubclass(dtype, numeric.inexact):
--> 382             raise ValueError("data type %r not inexact" % (dtype))
    383         obj = cls._finfo_cache.get(dtype, None)
    384         if obj is not None:

ValueError: data type <class 'numpy.object_'> not inexact