Python 如何使用apply函数和lambda函数将列表的值添加到列值？

我想使用apply函数和lambda函数从列表值中添加列中的值

我已经尝试使用“for”，但它花费了很多时间，因为有很多行（超过60000行）

比如说 如果“连接类型”为“snmpgetattack”，则“攻击类型”必须为“R2L”

dos=['udpstorm'，'apache2'，'mailbomb'，'back'，'neptune'，'land'，'，
“蓝精灵”、“泪珠”、“可处理”、“吊舱”]
probe=['satan'，'nmap'，'portsweep'，'mscan'，'ipsweep'，'saint']
r2l=['httptunnel'、'ftp_write'、'worm'、'imap'、'xlock'、'多跳'，
'warezmaster'、'named'、'snmpguess'、'phf'、'snmpgetattack'，
'xsnoop'、'guess_password'、'sendmail']

首先从列表中创建列表字典，交换值并与最后删除的

一起使用，方法是：

注意：

print (d)
{'udpstorm': 'dos', 'apache2': 'dos', 'mailbomb': 'dos', 'back': 'dos', 'neptune': 'dos', 'land': 'dos', 'smurf': 'dos', 'teardrop': 'dos', 'processtable': 'dos', 'pod': 'dos', 'satan': 'probe', 'nmap': 'probe', 'portsweep': 'probe', 'mscan': 'probe', 'ipsweep': 'probe', 'saint': 'probe', 'httptunnel': 'r2l', 'ftp_write': 'r2l', 'worm': 'r2l', 'imap': 'r2l', 'xlock': 'r2l', 'multihop': 'r2l', 'warezmaster': 'r2l', 'named': 'r2l', 'snmpguess': 'r2l', 'phf': 'r2l', 'snmpgetattack': 'r2l', 'xsnoop': 'r2l', 'guess_password': 'r2l', 'sendmail': 'r2l'}

如果值不存在于任何列表中，

map

函数返回错误值

NaN

。例如 因为列表中没有

normal

，所以在样本数据中为

normal.

值

d1 = {'dos':dos,'probe':probe,'r2l':r2l}

#swap key values in dict
#http://stackoverflow.com/a/31674731/2901002
d = {k: oldk for oldk, oldv in d1.items() for k in oldv}

df['attack_type'] = df['connection_type'].str.rstrip('.').map(d)

详细信息：

print (d)
{'udpstorm': 'dos', 'apache2': 'dos', 'mailbomb': 'dos', 'back': 'dos', 'neptune': 'dos', 'land': 'dos', 'smurf': 'dos', 'teardrop': 'dos', 'processtable': 'dos', 'pod': 'dos', 'satan': 'probe', 'nmap': 'probe', 'portsweep': 'probe', 'mscan': 'probe', 'ipsweep': 'probe', 'saint': 'probe', 'httptunnel': 'r2l', 'ftp_write': 'r2l', 'worm': 'r2l', 'imap': 'r2l', 'xlock': 'r2l', 'multihop': 'r2l', 'warezmaster': 'r2l', 'named': 'r2l', 'snmpguess': 'r2l', 'phf': 'r2l', 'snmpgetattack': 'r2l', 'xsnoop': 'r2l', 'guess_password': 'r2l', 'sendmail': 'r2l'}

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谢谢但它不起作用。在数据帧中只有“Nan”。就像下面一样@YoungdongKim-在

连接类型中，每个值的末尾总是有
？@YoungdongKim-如果是，请尝试通过
df['attack\u type']=df['connection\u type'].str.rstrip（'.'）。映射（d）
天哪，我错过了'。'每个值的结尾…我做到了！谢谢