在python openCV中一次将多个图像读入内存

我正在开发一个openCV界面，在这个界面上我显示了一组连续的图像（实际上是一个视频，但我使用的是图像）。我希望能够通过按住一个键来快速地“滚动”图像。我当前的实现非常简单，它在所有图像中循环并执行以下操作：

frame = cv2.imread(img_file, 1)
cv2.imshow('frame', frame)

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所以每次从磁盘读取时都会有IO延迟，我认为这是导致读取速度非常慢的原因。pythonapi有没有什么好方法可以将所有图像加载到内存中，或者至少在内存中使用

imread

之类的东西进行批处理，这样我就可以在翻阅时让它们可用？或者接受任何关于如何实现这一目标的建议。谢谢。

将每个帧添加到列表中，通过列表索引访问

frames=[]
files = [...some list of files..]
for img_file in files:
    frame = cv2.imread(img_file, 1)
    frames.append[frame]

# and then later
for frame in frames:
    cv2.imshow('frame', frame)


# or by individual frame
     cv2.imshow('frame', frames[123])

---

将每个帧添加到列表，通过列表索引访问

frames=[]
files = [...some list of files..]
for img_file in files:
    frame = cv2.imread(img_file, 1)
    frames.append[frame]

# and then later
for frame in frames:
    cv2.imshow('frame', frame)


# or by individual frame
     cv2.imshow('frame', frames[123])