Python 替换为多行正则表达式_Python_Regex

Python 替换为多行正则表达式

python regex

Python 替换为多行正则表达式,python,regex,Python,Regex,给定以下文本，我想删除data\u augmentation\u options{random\u horizontal\u flip{..} （…表示下文中的其他文本） i、例如，输入为： ... batch_size: 4 num_steps: 30 data_augmentation_options { random_horizontal_flip { keypoint_flip_permutation: 0 keypoint_flip_p

给定以下文本，我想删除

data\u augmentation\u options{random\u horizontal\u flip{..}

（

…

表示下文中的其他文本）

i、例如，输入为：

  ...
  batch_size: 4
  num_steps: 30
  data_augmentation_options {
    random_horizontal_flip {
      keypoint_flip_permutation: 0
      keypoint_flip_permutation: 2
      keypoint_flip_permutation: 1
      keypoint_flip_permutation: 4
      keypoint_flip_permutation: 3
      keypoint_flip_permutation: 6
      keypoint_flip_permutation: 5
      keypoint_flip_permutation: 8
      keypoint_flip_permutation: 7
      keypoint_flip_permutation: 10
      keypoint_flip_permutation: 9
      keypoint_flip_permutation: 12
      keypoint_flip_permutation: 11
      keypoint_flip_permutation: 14
      keypoint_flip_permutation: 13
      keypoint_flip_permutation: 16
      keypoint_flip_permutation: 15
    }
  }

  data_augmentation_options {
    random_crop_image {
      min_aspect_ratio: 0.5
      max_aspect_ratio: 1.7
      random_coef: 0.25
    }
  }

  ...

预期产出为：

  ...
  batch_size: 4
  num_steps: 30

  data_augmentation_options {
    random_crop_image {
      min_aspect_ratio: 0.5
      max_aspect_ratio: 1.7
      random_coef: 0.25
    }
  }
  ...

我试过了

s=''' ...
      batch_size: 4
      num_steps: 30
      data_augmentation_options {
        random_horizontal_flip {
          keypoint_flip_permutation: 0
          keypoint_flip_permutation: 2
          keypoint_flip_permutation: 1
          keypoint_flip_permutation: 4
          keypoint_flip_permutation: 3
          keypoint_flip_permutation: 6
          keypoint_flip_permutation: 5
          keypoint_flip_permutation: 8
          keypoint_flip_permutation: 7
          keypoint_flip_permutation: 10
          keypoint_flip_permutation: 9
          keypoint_flip_permutation: 12
          keypoint_flip_permutation: 11
          keypoint_flip_permutation: 14
          keypoint_flip_permutation: 13
          keypoint_flip_permutation: 16
          keypoint_flip_permutation: 15
        }
      }
    
      data_augmentation_options {
        random_crop_image {
          min_aspect_ratio: 0.5
          max_aspect_ratio: 1.7
          random_coef: 0.25
        }
      }
      ...
'''
print(re.sub('data_augmentation_options \{[\s]+random_horizontal_flip[\s]+\{[\s]+(keypoint_flip_permutation: \d[\s])+[\s]+\}[\s]+\}','',s,flags=re.S))

它似乎不起作用，实现这一点的正确方法是什么？

您只匹配一条正弦线，而不是所有的线

您可以重复此格式的行

keypoint\u flip\u permutation:\d+

，并匹配两个闭合卷发

注意您不需要

re.S

，因为图案中没有点

data_augmentation_options {\s+random_horizontal_flip\s+{(?:\s+keypoint_flip_permutation: \d+)+\s*}\s*}\s*

解释

```
data\u augmentation\u选项{
```
按字面匹配
```
\s+随机\u水平\u翻转\s+
```
匹配起始线
```
{
```
逐字匹配

（？：

非捕获组

```
\s+keypoint\u flip\u排列：\d+
```
匹配后跟1+位的字符串

```
）+
```
重复1+次
```
\s*}
```
匹配可选空格字符和
```
}
```
```
\s*}
```
匹配可选空格字符和
```
}
```
```
\s*
```
匹配可选空白字符

如果只想删除尾随的换行符，可以在末尾匹配

\r？\n

，而不是

\s*

比如说

print(re.sub(r"data_augmentation_options {\s+random_horizontal_flip\s+{(?:\s+keypoint_flip_permutation: \d+)+\s*}\s*}\s*", "", s))

您只匹配一条sinlge线，而不是所有的线

您可以重复此格式的行

keypoint\u flip\u permutation:\d+

，并匹配两个闭合卷发

注意您不需要

re.S

，因为图案中没有点

data_augmentation_options {\s+random_horizontal_flip\s+{(?:\s+keypoint_flip_permutation: \d+)+\s*}\s*}\s*

解释

```
data\u augmentation\u选项{
```
按字面匹配
```
\s+随机\u水平\u翻转\s+
```
匹配起始线
```
{
```
逐字匹配

（？：

非捕获组

```
\s+keypoint\u flip\u排列：\d+
```
匹配后跟1+位的字符串

```
）+
```
重复1+次
```
\s*}
```
匹配可选空格字符和
```
}
```
```
\s*}
```
匹配可选空格字符和
```
}
```
```
\s*
```
匹配可选空白字符

如果只想删除尾随的换行符，可以在末尾匹配

\r？\n

，而不是

\s*

比如说

print(re.sub(r"data_augmentation_options {\s+random_horizontal_flip\s+{(?:\s+keypoint_flip_permutation: \d+)+\s*}\s*}\s*", "", s))

对正则表达式进行一些修改，使其成为

data_augmentation_options {\s+random_horizontal_flip\s+{(\s+keypoint_flip_permutation:\s\d+\s)+\s+}\s+}

将
```
[\s]
```
替换为
```
\s
```
，这相当于
将
```
\s+
```
放入捕获组
```
（）
```
将
```
\d
```
替换为
```
\d+
```
，以匹配多位数

data_augmentation_options {\s+random_horizontal_flip\s+{(\s+keypoint_flip_permutation:\s\d+\s)+\s+}\s+}

将
```
[\s]
```
替换为
```
\s
```
，这相当于
将
```
\s+
```
放入捕获组
```
（）
```
将
```
\d
```
替换为
```
\d+
```
，以匹配多位数

>>> re.sub(r'^[ \t]*data_augmentation_options[\s\S]+?(?=^[ \t]*data_augmentation_options)','\n\n',s, flags=re.M)

        batch_size: 4
        num_steps: 30
        

        data_augmentation_options {
            random_crop_image {
                min_aspect_ratio: 0.5
                max_aspect_ratio: 1.7
                random_coef: 0.25
            }
        }

（？=^[\t]*数据扩充选项）

>>> re.sub(r'^[ \t]*data_augmentation_options[\s\S]+?(?=^[ \t]*data_augmentation_options)','\n\n',s, flags=re.M)

        batch_size: 4
        num_steps: 30
        

        data_augmentation_options {
            random_crop_image {
                min_aspect_ratio: 0.5
                max_aspect_ratio: 1.7
                random_coef: 0.25
            }
        }

（？=^[\t]*数据扩充选项）

添加？：
？@william007的目的是什么吗（？：

（？：

（）

（？：）

添加？：
？@william007的目的吗（？：

（？：

（）

（？：）