与networkx-python一起使用“添加边”时缺少边

我有一个

dict

，它的边是两元组格式的，它们的值我想添加到networkx

图形中

mydict
看起来像下面打印的内容：

#打印（mydict）
{（'StopPoint:59:3786294'，'StopPoint:59:3730342'）：{'time_tc'：120.0}，
（'StopPoint:59:3730342'，'StopPoint:59:4255013'）：{'time_tc'：60.0}，
（'StopPoint:59:4255013'，'StopPoint:59:3786297'）：{'time_tc'：120.0}，
（'StopPoint:59:3786297'，'StopPoint:59:3786298'）：{'time_tc'：180.0}，
（'StopPoint:59:3786298'，'StopPoint:59:3786299'）：{'time_tc'：60.0}，…}
#len（mydict）=233116

我注意到，在使用（mydict）

（

len（G.edges）

=123976）中的

G.add\u edges\u后，我丢失了将近100000条边。当我绘制
G
时，这一点也很明显，因为许多节点没有用边链接在一起。下面是
G.edges
的样子：

#打印（G.edges）
{（'StopPoint:93:1184'，'StopPoint:93:1260'）：{'time_tc'：180.0}，
（'StopPoint:93:1184'，'StopPoint:55:79'）：{'time_map'：126}，
（'StopPoint:93:1184'，'StopPoint:55:80'）：{'time_map'：126}，
（'StopPoint:93:1184'，'StopPoint:8711610:800:P'）：{'time_map'：336}，
（'StopPoint:93:1184'，'StopPoint:93:1183'）：{'time_map:252}，…}
#透镜（G边）=123976

mydict
中不应该有任何重复项，因此我不明白为什么边的总和没有添加到图形中。有人知道吗？
这是因为
mydict
变量既包含
（x，y）
又包含
（y，x）
。如果您构建一个
networkx.Graph
（而不是
networkx.DiGraph
），则
（x，y）
被视为与
（y，x）
相同。例如：

import networkx as nx
mydict = {(3,4): 5, (4,3): 6, (1,2): 6}
g = nx.Graph()
di_g = nx.DiGraph()
g.add_edges_from(mydict)
di_g.add_edges_from(mydict)
print(g.edges) # [(3, 4), (1, 2)]
print(di_g.edges) # [(3, 4), (4, 3), (1, 2)]

您可以构建一个
有向图
，也可以从
mydict
中删除双精度图（这取决于您的具体需要）。要从
mydict
提取所有双精度值，只需执行以下操作：

doubles=set（如果mydict中的（k[1]，k[0]），则mydict中的k为frozenset（k））
您使用的是图形还是有向图？如果您正在构建一个图形，并且您的dict同时包含（x，y）和（y，x），那么其中一个将被忽略！我正在用
G=nx.graph（）
构建一个图形，然后添加了节点和节点属性，看起来效果不错。我只是在边上遇到了麻烦。len（set（frozenset（k）表示mydict中的k））==len（mydict）

的结果是什么？您需要检查

mydict

do的两个键是否指向相同的节点

len（set（frozenset（k）表示mydict中的k））==len（mydict）

返回一个

False

。因此，据我所知，确实有一些重复的关键。当我构建

mydict

时，我发现这很奇怪，因为我只保存了一组

（x，y）

键，所以里面不应该有

（y，x）

键。问题是dict对我来说太大了，无法手动检查。好吧，用python提取所有的double<代码>设置（如果mydict中的（k[1]，k[0]），则mydict中k的冻结集（k）