Python 如果比较两列不同名称，则创建熊猫掩码

我在下面有一个掩码，如果正在比较的两个数据帧中的两列的名称相同，它就可以工作

mask1 = df1[['date','ID']].isin(df2[['date','ID']]).any(axis=1)

如果被比较列的名称不同，有没有办法进行相同的比较？比如：

mask2 = df1[['DATES','ids']].isin(df2[['date','ID']]).any(axis=1)

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一种可能的方法是获取它们的值（然后忽略列名，转而考虑列顺序）：

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第二个不行吗？请提供a，以及当前和预期的输出。我发现错误：轴1超出维度为0的数组的界限。您确定数据帧正常吗？这应该是有效的。验证一小块数据帧或示例数据会很好。

mask2 = np.any(df1[['DATES','ids']].values == df2[['date','ID']].values, axis=1)