swig从numpy.ARRAY（）为c代码生成python包装器-IN_数组和ARGOUT

我正在尝试使用swig4为我的C代码生成python包装器。 由于我没有任何经验，我在将numpy数组转换为c数组以及从c数组返回numpy数组时遇到了一些问题

这是我的存储库和所有代码：

这就是我的swig文件的样子。 我猜最后的%apply部分是错误的，但我不知道如何匹配它

当我通过执行build.sh文件构建项目时，创建的包装器如下所示：

def干膜厚度（x，x，N）：
返回_dft.dft（x，x，N）

在这里，我可以看到swig没有识别我的%apply，因为我希望它看起来像这样

def干膜厚度（x）：
#N是len（x）
#做点什么
返回X#X是len（X）=len（X）的numpy.array（）

我想这样使用它：

X=dft（X）

很明显，我是通过执行以下命令得到这个错误的：

File "example.py", line 12, in <module>
    X = dft(x)
TypeError: dft() missing 2 required positional arguments: 'X' and 'N'

文件“example.py”，第12行，在
X=干膜厚度（X）
TypeError:dft（）缺少2个必需的位置参数：“X”和“N”

我必须自己写打字图吗？或者我可以使用numpy.I吗。 以及在一个函数中使用IN_ARRAY1和ARGOUT_ARRAY1的类型映射是如何工作的

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谢谢你的帮助。

我正在做类似的工作，看到这篇文章没有答案。然后我意识到@schnauzbartS已经解决了这个问题，他的代码在他的github上（在问题中链接），这是一个很好的例子

我认为，如果问题是如何使用IN_ARRAY1和ARGOUT_ARRAY1进行类型映射，那么人们可能会发现一个简单的例子很有用：

警告：在我意识到python中的IN_数组必须是float32而不是64格式（在我的例子中是float数组）之前，我一直在努力编写代码。不知道为什么。我发现的另一件事是ARGOUT_ARRAY总是需要数组大小的整数输入。因此，在python端，我最终调用了该函数

myswigfunc(outarraysize,inarray,inarray2)

其中outarraysize用于ARGOUT_数组，其他输入例如位于_数组_1和_2中

感谢您的回复：）。我在六个月前发布了我是如何解决的，解决方案在我的回购协议中，但@似乎删除了我的帖子。不知道为什么…哦！我明白了！：）是的，我很高兴你的回购被链接到那里，这肯定会为一些人节省很多时间！

File "example.py", line 12, in <module>
    X = dft(x)
TypeError: dft() missing 2 required positional arguments: 'X' and 'N'

%apply (double* IN_ARRAY1    , int DIM1) {(double* vec , int m)};
%apply (double* ARGOUT_ARRAY1, int DIM1) {(double* vec2, int n)};

myswigfunc(outarraysize,inarray,inarray2)