Python 如何使Bokeh中的RangeTool在多个绘图上进行选择？

关于

在您使用范围工具控制主顶部图表的位置

您能否修改此选项，以便可以选择多个图表？到目前为止，我尝试的是显示图表，但只有与

x\u range

同步的图表才是移动的图表。我试着传递一个列表，一个系列，没有任何效果。有人能帮忙吗

示例代码：

import numpy as np
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, RangeTool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL, GOOG
from bokeh.layouts import gridplot

dates = np.array(AAPL['date'], dtype=np.datetime64)
source = ColumnDataSource(data=dict(date=dates, aapl=AAPL['adj_close'], goog=GOOG['adj_close']))

p1 = figure(plot_height=300, plot_width=800, tools="xpan", toolbar_location=None,
           x_axis_type="datetime", x_axis_location="above",
           background_fill_color="#efefef", x_range=(dates[1500], dates[2500]))
p1.line('date', 'aapl', source=source)
p1.yaxis.axis_label = 'Price'

p2 = figure(plot_height=300, plot_width=800, tools="xpan", toolbar_location=None,
           x_axis_type="datetime", x_axis_location="above",
           background_fill_color="#efefef", x_range=(dates[1500], dates[2500]))
p2.line('date', 'goog', source=source)
p2.yaxis.axis_label = 'Price'

p = gridplot([[p1,p2]])

select = figure(title="Drag the middle and edges of the selection box to change the range above",
                plot_height=130, plot_width=1600, y_range=p1.y_range,
                x_axis_type="datetime", y_axis_type=None,
                tools="", toolbar_location=None, background_fill_color="#efefef")

range_tool = RangeTool(x_range=p1.x_range)
range_tool.overlay.fill_color = "navy"
range_tool.overlay.fill_alpha = 0.2

select.line('date', 'aapl', source=source)
select.line('date', 'goog', source=source)
select.ygrid.grid_line_color = None
select.add_tools(range_tool)
select.toolbar.active_multi = range_tool

show(column(p, select))

输出：

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您还必须配置要同步的所有绘图，其范围相同，例如：

p2=图（…，x_范围=p1.x_范围）