Python DataFrame中的字典，如何拆分列

我有一个

数据框

，它由一个

列

（'Vals'）组成，这是一个

字典

。

DataFrame

大致如下所示：

In[215]: fff
Out[213]: 
                                                Vals
0    {u'TradeId': u'JP32767', u'TradeSourceNam...
1    {u'TradeId': u'UUJ2X16', u'TradeSourceNam...
2    {u'TradeId': u'JJ35A12', u'TradeSourceNam...

In[220]: fff['Vals'][100]
Out[218]: 
{u'BrdsTraderBookCode': u'dffH',
 u'Measures': [{u'AssetName': u'Ie0',
   u'DefinitionId': u'6dbb',
   u'MeasureValues': [{u'Amount': -18.64}],
   u'ReportingCurrency': u'USD',
   u'ValuationId': u'669bb'}],
 u'SnapshotId': 12739,
 u'TradeId': u'17304M',
 u'TradeLegId': u'31827',
 u'TradeSourceName': u'xxxeee',
 u'TradeVersion': 1}

查看单个

行

时，

字典

如下所示：

In[215]: fff
Out[213]: 
                                                Vals
0    {u'TradeId': u'JP32767', u'TradeSourceNam...
1    {u'TradeId': u'UUJ2X16', u'TradeSourceNam...
2    {u'TradeId': u'JJ35A12', u'TradeSourceNam...

In[220]: fff['Vals'][100]
Out[218]: 
{u'BrdsTraderBookCode': u'dffH',
 u'Measures': [{u'AssetName': u'Ie0',
   u'DefinitionId': u'6dbb',
   u'MeasureValues': [{u'Amount': -18.64}],
   u'ReportingCurrency': u'USD',
   u'ValuationId': u'669bb'}],
 u'SnapshotId': 12739,
 u'TradeId': u'17304M',
 u'TradeLegId': u'31827',
 u'TradeSourceName': u'xxxeee',
 u'TradeVersion': 1}

---

如何拆分

列

并创建一个新的

数据框

，这样我就可以得到一个列带有

TradeId

，另一个列带有

MeasureValues

？

以下是一种获取

TradeId

和

MeasureValues

的方法（使用上面两次示例行来说明迭代）：

试试这个：

l=[]

for idx, row in df['Vals'].iteritems():
    temp_df = pd.DataFrame(row['Measures'][0]['MeasureValues'])
    temp_df['TradeId'] =  row['TradeId']
    l.append(temp_df)

pd.concat(l,axis=0)

---

我知道你已经口头描述了它，但是，你能展示一下你想要的输出样本吗。这将有助于澄清一些事情。你说“一行有TradeId，另一行有MeasureValues”-你是说两行分开？还是一行两列？或者一行多列表示可能的度量值我编辑了上面的文本以澄清：我指的是单独的列。请参阅更新的答案以解决布局澄清问题。这看起来不错，我如何简单地获取“MeasureValue”的值而不是[{'Amount'…？是否需要使用与

金额

对应的值调用列

MeasureValues

，或者

列

名称

金额

有效？