Python mongodb如何从集合中获取一个字段中具有最大值的所有文档

我收集了我所有的自行车历史 每个文档包含类型、开始日期、开始时间、平均速度、平均功率、平均心率。 我需要使用type=“road”获取记录，包括具有最高平均功率的所有字段 我找到了两种方法

一个聚合–匹配（选择道路）、排序和限制1

第一次聚合–匹配（选择道路），使用组获取最大功率 第二次聚合以查找平均功率=最大功率的文档

这两种方法都工作正常，但它们工作得太多了 第一种方法是对所有文档进行排序，以找到最大值 第二种方法是创建两个聚合

---

最好的方法是什么？

这应该行得通。鉴于：

var r =
[
 {_id:0, road:"A", avgpower: 10, hr: 110},
 {_id:7, road:"A", avgpower: 14, hr: 109},
 {_id:1, road:"B", avgpower: 12, hr: 140},
 {_id:2, road:"B", avgpower: 14, hr: 130},
 {_id:3, road:"B", avgpower: 14, hr: 120},
 {_id:4, road:"B", avgpower: 10, hr: 117}
 ];
db.foo.insert(r);

那么这个管道呢,

c = db.foo.aggregate([
// Filter on road and get the highest avg power:                                 
{$match: {road: "B"}}
,{$sort: {avgpower: -1}}
,{$limit: 1}

// Now, do another query against the same collection, filtering                  
// by road AND the highest avg power:                                            
,{$lookup: {
        from: "foo",
        let: { mm: "$avgpower", rr: "$road" },
        pipeline: [
{$match: {$expr: {$and: [
{$eq: ["$avgpower", "$$mm"] }
,{$eq: ["$road", "$$rr" ]}
                     ]
        }}}
        ],
        as: "ZZ"}}

// The lookup will yield an array.  If this is not convenient,                   
// then turn the array into separate docs and make the "ZZ"                      
// object become the new root:                                                   
,{$unwind: "$ZZ"}
,{$replaceRoot: { newRoot: "$ZZ" }}
  ]);

产生以下输出：

{ "_id" : 2, "road" : "B", "avgpower" : 14, "hr" : 130 }
{ "_id" : 3, "road" : "B", "avgpower" : 14, "hr" : 120 }

这里还有另一种方法：使用

$group

创建和排列，然后对其进行过滤。如果需要，您可以像以前一样

$unwind

和

$replaceRoot

：

db.foo.aggregate([
{$match: {road: "B"}}

,{$group: {_id: null, maxp: {$max: "$avgpower"}, items: {$push: "$$CURRENT"} }}

,{$project: {"X": {$filter: {
        input: "$items",
        as: "zz",
        cond: {$eq:[ "$$zz.avgpower", "$maxp" ]}
        }}
    }}
  ]);