Python 适用于web照片库的正确NoSQL数据模式

我希望为照片库的NoSQL存储构建适当的数据结构。在我的web应用程序中，照片可以是一个或多个相册的一部分。我有使用MySQL的经验，但几乎没有使用键值存储的经验

使用MySQL，我会设置（3）个表，如下所示：

photos (photo_id, title, date_uploaded, filename)
albums (album_id, title, photo_id)
album_photo_map (photo_id, album_id)

然后，要检索5张最新照片（带有相册数据）的列表，请执行如下查询：

SELECT *
FROM albums, photos, album_photo_map
WHERE albums.album_id = album_photo_map.album_id AND
                photos.photo_id = album_photo_map.photo_id
ORDER BY photos.date_uploaded DESC LIMIT 5;

photos = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "...",
        date_uploaded: Date(...),
        albums: [
            ObjectId(...),
            ...
        ]
    },
    ...
]

albums = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "..."
    }
]

> var latest = db.photos.find({}).sort({date_uploaded:1}).limit(5);

> var latest_albums = latest.find({}, {albums: 1});

如何使用NoSQL键值对数据库完成类似的查询？（特别是亚马逊的DynamoDB。）存储空间会是什么样子？索引将如何工作？

使用DynamoDB，照片表的“模式”可以是：

相册照片

• 唱片集ID（字符串，主键）
• 照片ID（编号、范围键）
• 。。。其他领域

现在，在我编写其他字段的地方，您可以保存所有照片数据并保存另一个对正确数据表的请求，但如果照片存在于许多albun中，这将创建冗余数据

您可以在此表中为“主”相册保存所有照片数据，在其他相册中，使用列指定主相册ID。由于NoSQL数据库不需要严格的架构，因此表中不需要列

---

如果photoID具有某种自动递增行为，则可以轻松获取相册的最后X张图片。如果没有，您可以使用日期作为范围键，使用照片ID作为列。使用范围键反转也是一个好主意，可以轻松查询最后一行。

使用mongodb行话，您的集合可以如下所示：

SELECT *
FROM albums, photos, album_photo_map
WHERE albums.album_id = album_photo_map.album_id AND
                photos.photo_id = album_photo_map.photo_id
ORDER BY photos.date_uploaded DESC LIMIT 5;

photos = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "...",
        date_uploaded: Date(...),
        albums: [
            ObjectId(...),
            ...
        ]
    },
    ...
]

albums = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "..."
    }
]

> var latest = db.photos.find({}).sort({date_uploaded:1}).limit(5);

> var latest_albums = latest.find({}, {albums: 1});

查找5张最新照片的过程如下：

SELECT *
FROM albums, photos, album_photo_map
WHERE albums.album_id = album_photo_map.album_id AND
                photos.photo_id = album_photo_map.photo_id
ORDER BY photos.date_uploaded DESC LIMIT 5;

photos = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "...",
        date_uploaded: Date(...),
        albums: [
            ObjectId(...),
            ...
        ]
    },
    ...
]

albums = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "..."
    }
]

> var latest = db.photos.find({}).sort({date_uploaded:1}).limit(5);

> var latest_albums = latest.find({}, {albums: 1});

mongo中没有服务器端加入，因此您必须获取所有最新的相册，如下所示：

SELECT *
FROM albums, photos, album_photo_map
WHERE albums.album_id = album_photo_map.album_id AND
                photos.photo_id = album_photo_map.photo_id
ORDER BY photos.date_uploaded DESC LIMIT 5;

photos = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "...",
        date_uploaded: Date(...),
        albums: [
            ObjectId(...),
            ...
        ]
    },
    ...
]

albums = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "..."
    }
]

> var latest = db.photos.find({}).sort({date_uploaded:1}).limit(5);

> var latest_albums = latest.find({}, {albums: 1});

当然，然后你必须把它浓缩成一组

实际上，如果将相册嵌入照片文档中会更容易，因为它们很小：

photos = [
    {
        _id: ObjectId(...),
        title: "...",
        date_uploaded: Date(...),
        albums: [
            {name: "family-vacation-2011", title: "My family vacation in 2010"},
            ...
        ]
    },
    ...
]

那么查询也是一样的，但是您不必加入。在相册中查找所有照片的方式如下：

> db.photos.find({albums:{$elemMatch:{name: "family-vacation-2011"}}});

---

Redis可以处理这个问题。对于上面提到的RMDBS表：

设置照片：照片\u id:title“一些照片标题词”
设置照片：照片\u id:date\u上传“一些上传时间（例如2011-02-09 HH:MM:SS）”
设置照片：照片\u id:filename“一些文件名单词”

设置相册：相册\u id:title“一些相册标题词”

SADD相册\u照片\u地图：照片\u id相册\u id

使用列表（Redis支持列表）存储上次上传的照片，并在上传新照片时更新列表：

ret=r.lpush（“上传：上次上传次数”，照片id）//更新列表
ret=r.ltrim（“上传：上次上传次数”），0，N-1）//控制列表长度

然后，如果我们想获取最后上载的N张照片和相册数据：

上次上传照片列表=r.lrange（“上传：上次上传次数”，0，N-1）

---

last_uploaded_photo_with_album_list=[（photo_id，album_id）用于r.smembers中相册id的last_uploaded_photo_列表（photo_id）]

为什么要使用nosql方法？这正是关系数据库非常有用的事情。希望转移到DynamoDB以促进通过Amazon Web服务进行扩展。他们提供了一个关系解决方案：我知道——但我们对DynamoDB的自动扩展非常感兴趣，NoSQL不是意味着不需要任何数据模式吗？这真的很有帮助。非常感谢。