Python 获取Seaborn连接地块的最大密度坐标

给定以下示例脚本：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Generate some random multivariate data
x, y = np.random.RandomState(8).multivariate_normal([0, 0], [(1, 0), (0, 1)], 1000).T
# Add to a dataframe
df = pd.DataFrame({"x":x,"y":y})
# Plot
p = sns.jointplot(data=df,x='x', y='y',kind='kde')

…给出了以下曲线图：

我怎样才能找到x轴和y轴上密度最大的位置

我想注释中心图中最密集的区域，并花了一段时间搜索每个图的属性，但似乎没有什么突出。我认为这可能与获取顶部KDE图的最大y轴值和右侧KDE图的最大x轴值一样容易，但迄今为止并不容易找到