Python 我怎样才能附加到dict中键值的列表中？

我有一种情况，我正在解析一个文件并收集统计数据。我想将这些统计数据存储在嵌套的dict中，该dict具有作为列表的最终值。在处理文件时，我想展开列表

例如，我的dict结构是这样的

data_dict 
    { "aa1" :
         { 'aa' : []}
         { 'bb' : [] }
     "aa2" : 
         { 'ab' : []}
         { 'ba' : [] }
    }

data_dict 
    { "aa1" :
         { 'aa' : ['a0', 'a01']}
         { 'bb' : ['a1', 'a11'] }
     "aa2" : 
         { 'ab' : ['b0', 'b01']}
         { 'ba' : ['b1', 'b11'] }
    }

现在，在解析文件时，我想将该值附加到最后一个列表中 例如，在第一次出现的数据中，我的dict应该是这样的

data_dict 
    { "aa1" :
         { 'aa' : ['a0']}
         { 'bb' : ['a1'] }
     "aa2" : 
         { 'ab' : ['b0']}
         { 'ba' : ['b1'] }
    }

第二种情况是这样的

data_dict 
    { "aa1" :
         { 'aa' : []}
         { 'bb' : [] }
     "aa2" : 
         { 'ab' : []}
         { 'ba' : [] }
    }

data_dict 
    { "aa1" :
         { 'aa' : ['a0', 'a01']}
         { 'bb' : ['a1', 'a11'] }
     "aa2" : 
         { 'ab' : ['b0', 'b01']}
         { 'ba' : ['b1', 'b11'] }
    }

此外，我没有初始化任何dict键，也没有在匹配的第一次出现时创建键。有人能建议我如何做到这一点吗

注意，我正在使用Autovification初始化我的数据目录，它最初不包含任何内容

这是我试图解析的示例数据

DATETIME TYPE TAG  COUNT MEAN 1% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 99% 
20151109044056 LS_I aa8 57     80,493,122      8,931,000      8,937,000      8,944,000      8,974,000      9,073,000     21,262,000     28,419,000     35,794,000    148,920,000    316,408,000    447,902,000 
    20151109044056 LS_I aa0 6,893      9,008,024      8,862,000      8,913,000      8,941,000      8,964,000      8,984,000      9,006,000      9,028,000      9,049,000      9,071,000      9,102,000      9,170,000 
    20151109044056 LS_I aa1 6,062      9,018,094      8,867,000      8,913,000      8,938,000      8,961,000      8,983,000      9,003,000      9,025,000      9,048,000      9,071,000      9,103,000      9,175,000 
    20151109044056 LS_I aa2 2,776      9,030,621      8,929,000      8,967,000      8,987,000      8,999,000      9,012,000      9,024,000      9,037,000      9,050,000      9,065,000      9,087,000      9,161,000 
    20151109044056 LS_I aa3 1,074      9,028,744      8,925,000      8,970,000      8,988,000      9,002,000      9,016,000      9,026,000      9,039,000      9,051,000      9,067,000      9,089,000      9,138,000 
    20151109044056 LS_I aa4 6,060      9,003,651      8,874,000      8,935,000      8,958,000      8,976,000      8,991,000      9,005,000      9,019,000      9,033,000      9,049,000      9,071,000      9,121,000 
    20151109044056 LS_I aa5 5,453      9,003,993      8,874,000      8,936,000      8,959,000      8,976,000      8,991,000      9,004,000      9,018,000      9,032,000      9,048,000      9,071,000      9,126,000 
    20151109044056 LS_I aa6 16,384            328            111            165            190            208            227            253            301            362            434            551            997 
    20151109044056 LS_I aa7 16,384            316             58             65             70             76             87            137            308            395            512            702          1,562 

所以我的dict有第一个键作为标记列，第二个键作为%列之一，然后这个键的值就是完整文件中该值的所有实例

这是我的处理代码，它不工作

            while re.match("\d{14}\s.*", curr_line):

                lat_data = curr_line.split()
                tag = lat_data[header.index("TAG")]
                for item in range(len(header)):
                    col = header[item]

                    if '%' in col or\
                       "COUNT" in col or\
                       "MEAN" in col:
                        self.data_dict[tag][col].append(lat_data[item])
                curr_line = lat_file.next()

---

首先：

has_key

已被弃用多年（在Py3中消失）；您可以在检查中使用直接

。第二，你试图用has_key做的事情是毫无意义的
[tag][col]
不是没有索引的合法语法（如果没有索引/查找某些内容，它看起来像两个背对背的单个元素
列表
文本，这不是合法语法）。测试的修复方法是单独测试每个组件（之后可以追加，因为您知道该值存在）：

旁注：你几乎永远都不想看到范围内的i（len（某物））：

；这是来自C风格

for

循环背景的症状。除了获取值之外，实际上没有使用索引进行任何操作，因此请替换：

for item in range(len(header)):
    col = header[item]

与：

运行速度更快、更惯用等。如果出于某种原因也需要索引，这就是

enumerate

的作用：

for i, col in enumerate(header):

更新：您用更多信息更新了问题，因此看起来您需要并行迭代

lat_数据

。在这种情况下，请执行以下操作：

for col, lat in zip(header, lat_data):
    ...

        if tag in self.data_dict and col in self.data_dict[tag]:
            self.data_dict[tag][col].append(lat)

---

需要更多的信息。1,2是什么？它们是行号吗？何时将值添加到“a”和何时添加到“b”？不，它们只是键。我用它作为虚拟变量。我做了一些修改，使其更加清晰，或者在如何使用defaultdict或setdefault方法方面，您的示例不是有效的Python。例如，我猜您的意思是

“aa1”

，而不是

aa1

，并且每个值都是一个字典，而不是一个字典列表。对吗？你能澄清一下吗？也就是说，您可能想看一看。@TimPietzcker我不确定defaultdict将如何提供帮助，因为我的dict是嵌套的dict。