Python 将所有数据帧合并到一个循环中

我在某个路径中有几个CSV文件。我想把它们加在一起，我用一个函数费力地完成了这项工作，并将各个数组分配给数据帧。 是否有一个选项可以在for循环中执行所有操作？ 所以我不必做

df1=pd.read\u csv（csv\u文件[0]

和

frames=[df1，df2，df3，df4]

当我尝试在for中循环读取时，我得到了一个错误

如何通过不引用单个数组

CSV\u文件[0]

，而是在循环中执行所有操作来改进此代码

PATH = ''
def find_csv(path):
    csv_files = []
    print("Looking for files at ", path)
    for file in Path(path).glob('*.csv'):
        csv_files.append(str(file)) 
    print("Found ", len(csv_files), " csv files")
    return csv_files

CSV_FILES = find_csv(PATH)


df1 = pd.read_csv(CSV_FILES[0])
df2 = pd.read_csv(CSV_FILES[1])
df3 = pd.read_csv(CSV_FILES[2])
df4 = pd.read_csv(CSV_FILES[3])

frames = [df1, df2, df3, df4]
df = pd.concat(frames)

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您可以创建数据帧列表，更改：

csv_files.append(str(file)) 

致：

然后将它们连接在一起：

df = pd.concat(CSV_FILES)

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您可以创建数据帧列表，更改：

csv_files.append(str(file)) 

致：

然后将它们连接在一起：

df = pd.concat(CSV_FILES)

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非常感谢您的快速回答！：）非常感谢您的快速回答！：）