Python 按单元中的元素进行切片

通过在单元格中查找单个元素进行切片的最佳方法是什么？我知道如何使用.isin（）函数，其中单元格元素位于列表中。但我实际上在寻找相反的结果：

id       vals
1        ['wow', 'very', 'such']
2        ['wow', 'such']
3        ['very', 'such']

我想要这样的东西（但这个不行）：

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我认为另一种方法是使用apply（），匹配值，但这似乎有点不雅观。

a

列表理解

选择只包含字符串的行，可以使用：

df[['very' in x for x in df['vals'].values]]

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是否要匹配包含<代码>交付的字符串（其中<代码>非常是子字符串）？PS：根据OP编辑的注释，熊猫中不雅的地方可能是将列表对象存储在数据帧中。要考虑的一个选项是将列表拆分为列并与之一起工作。同时，申请并不是不雅观的。谢谢你的意见。如果可能的单词列表在10000s中会怎样？你有10000s列，那会有什么问题？我觉得用这样一个稀疏的表进行可视化解释会更困难。我不确定在10k水平列表和10k列水平标量之间进行可视化会有多困难。但这是一个平衡的选择：你没有标量意味着你阻止你的代码使用所有的pandas特性，因此你必须使用apply。

df[['very' in x for x in df['vals'].values]]

df[df.vals.apply(lambda x: 'very' in x)]
Out[9]: 
                vals
0  [wow, very, such]
2       [very, such]