Python 如果满足条件，则基于最后一个非零值在列中填充零值

考虑一个数据帧

test=pd.DataFrame（数据=[0,0,1,0,0,0，-1,0,0,0,0,1,0,0]，列=['holding']）

输出：

+----------+
| Holdings |
+----------+
|        0 |
|        0 |
|        1 |
|        0 |
|        0 |
|        0 |
|       -1 |
|        0 |
|        0 |
|        0 |
|        1 |
|        0 |
|        0 |
+----------+

如果最后一个非零值等于1，我想用最后一个非零值替换所有零值。如果最后一个非零值等于-1，则无需将0替换为1

我尝试了

test['position\u holding']=test['holding'].replace（to\u replace=0，method='ffill'）

，结果是

+------------------+
| position_holding |
+------------------+
|                0 |
|                0 |
|                1 |
|                1 |
|                1 |
|                1 |
|               -1 |
|               -1 |
|               -1 |
|               -1 |
|                1 |
|                1 |
|                1 |
+------------------+

在上表中，我唯一需要修正的是用-1填充零，这违反了第2个条件。我怎样才能做到这一点

Desired Output:
+------------------+
| position_holding |
+------------------+
|                0 |
|                0 |
|                1 |
|                1 |
|                1 |
|                1 |
|               -1 |
|                0 |
|                0 |
|                0 |
|                1 |
|                1 |
|                1 |
+------------------+

我的做法：

after = test.holding.eq(1)
before = test.holding.eq(-1)

test['pos_holding'] = test.holding.mask(test.holding.where(after|before).ffill()==1,1)

等效代码，稍微短一点：

mask = test.holding.where(test.holding != 0).ffill()
test['pos_holding'] = test.holding.mask(mask==1, 1)

输出：

    holding  pos_holding
0         0            0
1         0            0
2         1            1
3         0            1
4         0            1
5         0            1
6        -1           -1
7         0            0
8         0            0
9         0            0
10        1            1
11        0            1
12        0            1

---

不使用pandas或numpy，但一个简单的for循环也可以工作

for i in range(1, len(test)):
    if(test['holding'][i] == 0 and test['holding'][i-1] == 1):
        test['holding'][i] = 1

这应该行得通

test = pd.DataFrame(data = [0, 0, 1, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 
                    columns = ['holding'])
test['position_holding'] = test['holding'].replace(to_replace=0, method='ffill')

test["Diff"] = test["holding"]-test["position_holding"]
test.loc[test["Diff"]==1, 'position_holding']=0

然后您可以删除Diff列，该列现在已无用