Python matplotlib如何处理二进制数据？

我正在尝试使用matplotlib绘制从文件读取的二进制数据：

import matplotlib.pyplot as plt

try:
    f = open(file, 'rb')
    data = f.read(100)
    plt.plot(data)
except Exception as e:
    print(e)
finally:
    f.close()

但我得到了以下错误：

'ascii' codec can't decode byte 0xfd in position 0: ordinal not in range(128)

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我正在读取的文件由二进制数据组成。那么matplotlib如何处理二进制数据呢？它是无符号的还是有符号的1字节数据

正如您在问题的评论中所指出的，传递给plot的字节是不明确的。在将这些字节传递给matplotlib之前，需要将其转换为numpy数组（或列表/元组）

一个简单的例子来说明这一点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


orig_array = np.arange(10, dtype=np.uint8)
with open('my_binary_data.dat', 'wb') as write_fh:
    write_fh.write(orig_array)

with open('my_binary_data.dat', 'rb') as fh:
    loaded_array = np.frombuffer(fh.read(), dtype=np.uint8)

print loaded_array
plt.plot(loaded_array)
plt.show()

在演示如何使用numpy.frombuffer和读入“data”变量的字节时，我已经绕了一圈，但实际上，您只需要使用numpy.fromfile，加载行如下所示：

loaded_array = np.fromfile(fh, dtype=np.uint8)

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HTH

您希望

matplotlib

如何解释随机二进制数据？你在找什么样的绘图？@askewchan如果我打印

数据

，它打印为

b'\xfd\xd0\xfb\xcaM……

。所以我需要一个解析器将二进制数据解析为绘图函数的ASCII数据格式，对吗？@tonga二进制数据可以以一百万种不同的方式存储（实际上更多：）。例如，您可能在该二进制文件中有4字节长的整数值，或者您可能有64位浮点值，或者您可能有一个bzipped文本文件，等等。您需要首先了解数据在二进制数据文件中是如何组织的。将此信息作为此问题的一部分发布。答案在那个阶段可能是显而易见的。另外，如果你知道二进制文件中存储的数据的类型/格式，你可以用它将其读入数组。@tonga-正如crazeewulf已经指出的那样，

numpy.fromfile

对于你所描述的内容非常方便（如果数据不在文件中，还有

numpy.fromstring

和

frombuffer

）。如果需要未签名的字符，则执行

data=numpy.fromfile（yourfile，dtype=numpy.uint8）

，如果需要签名的字符，则执行

data=numpy.fromfile（yourfile，dtype=numpy.int8）

。如果不想使用numpy，请查看内置的

struct

或

array

模块。无论哪种方式，如果想要

uint

s，都需要将字符串转换为

uint

s序列。希望这有助于澄清问题。