Python 转置numpy矩阵会导致cv'；s绘制函数以抛出错误

在转置numpy矩阵时，我在使用cv显示它们时遇到了一些问题

考虑以下代码

import cv2, numpy as np
...
ones = np.ones((100,100))
onesT = np.copy(ones.T)
onesCT = np.copy(ones.T, order='C')
cv2.circle(ones, (50,50), 3, (0), thickness=-1)
cv2.circle(onesCT, (50,50), 3, (0), thickness=-1)
cv2.circle(onesT, (50,50), 3, (0), thickness=-1)

前两个“cv2.circle”调用work，但第三个给了我以下错误：

    102         cv2.circle(ones, (50,50), 3, (0), thickness=-1)
    103         cv2.circle(onesCT, (50,50), 3, (0), thickness=-1)
--> 104         cv2.circle(onesT, (50,50), 3, (0), thickness=-1)

TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)

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为什么转置矩阵会发生这种情况，但如果我改变了内存的复制顺序，就不会发生这种情况？对我来说，所有这些矩阵都是完全相同的。

在一个抽象层次上，所有这些矩阵都是相同的。但在较低的级别，其中两个使用数组的C约定（）存储数据，另一个（

onesT

）使用Fortran约定（列主顺序）。显然

cv2.circle

需要一个C-连续数组

您可以使用

flags

属性检查顺序。请注意，

onesT

的

F_continuous

标志为True：

In [24]: ones.flags
Out[24]: 
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

In [25]: onesT.flags
Out[25]: 
  C_CONTIGUOUS : False
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

In [26]: onesCT.flags
Out[26]: 
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

检查订单信息的简明方法是：

onesT

使用Fortran顺序，因为二维数组的转置是在numpy中实现的，只需交换每个维度的“步幅”，而不实际复制内存中的值数组

比如说,

In [28]: x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

In [29]: np.isfortran(x)
Out[29]: False

In [30]: np.isfortran(x.T)
Out[30]: True

（这使得转置操作非常有效。）

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您复制了转置数组以创建

onesT

，但是如果查看的docstring，您将看到

order

参数的默认值是

'K'

，这意味着“尽可能地匹配a的布局”。特别是，在这种情况下，它保留了Fortran顺序<另一方面，code>onesCT是一个C-连续数组，因为您明确告诉

np.copy

使用C约定订购副本。

非常感谢您的详细解释！

In [28]: x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

In [29]: np.isfortran(x)
Out[29]: False

In [30]: np.isfortran(x.T)
Out[30]: True