Python 图像处理-如何在空间图像中检查哪颗星更近，哪颗星更远

假设我们选取了一幅空间图像。假设在40光年外有一颗大恒星，在20光年外有一颗小恒星。但当我们看这张照片时，两张照片的大小都是一样的。我们如何辨别哪个尺寸大，哪个尺寸小，它离我们有多远

我想对这些图像进行图像处理

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关键词：天文学、太空望远镜、恒星机器学习、opencv、python。

简短回答：这是不可能的。

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长句回答：你需要额外的信息，比如每颗恒星发出的光和相机接收到的光（如果它们相等，越近的恒星越亮）。仅使用以像素为单位的大小，您甚至无法确定它们之间的相对距离，因为它们与观察者之间的大小和距离可能不同（半径为r且距离为d的恒星与半径为2r且距离为2d的恒星的投影完全相同）。

不幸的是，仅仅通过查看您的图像来推断与尺寸的距离并非易事。你可以通过比较恒星的颜色（又称温度）来猜测它们的相对距离。然而，这需要你有准确的UBV测量（相当多的其他过滤系统也工作）

如果你知道（或能识别）你图像中的星星，你可以在公共数据库中查找任何相关信息

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允许您测量到恒星距离的测量类型是它们的视差、颜色，或者在某些情况下可以从它们的可变性中推断出来。

单凭图像无法分辨，您需要知道每颗恒星的视亮度和绝对亮度、温度、光谱、，以及其他特征，以了解与其他恒星相比，哪颗恒星最亮

我认为在这种情况下可能需要其他参数。例如，这些恒星发出的光的强度可能会照亮它们的距离。同样出于好奇，您使用的是哪一个数据集？我没有使用任何数据集。这是我认为值得追求的开箱即用的想法。