Python 如何在片段着色器中应用我自己的颜色贴图？

我有一个给定的图像img（16位灰度图像，其值范围为0到65535）和一个colormap colormap_文件，它是一个8位RGB 256*256像素的图像

因此，由于有了这样的颜色映射，我能够为valueImage中的所有像素分配一个（R，G，B）三元组

目前，它是通过以下函数在纯Python中完成的：

def transcodeThroughColormap(img, colormap_file):
    colormap = np.array(Image.open(colormap_file))
    flat_colormap = colormap.flatten()

    idx = img
    i = np.floor(idx / 256)
    j = idx - (i * 256)
    R = flat_colormap[(3 * (i * 256 + j)).astype('int')]
    G = flat_colormap[(3 * (i * 256 + j) + 1).astype('int')]
    B = flat_colormap[(3 * (i * 256 + j) + 2).astype('int')]


    rgbArray = np.zeros(shape=(img.shape[0], img.shape[1], 3))
    rgbArray[..., 0] = R
    rgbArray[..., 1] = G
    rgbArray[..., 2] = B


    return rgbArray

但是，我想在片段着色器中应用这样的颜色贴图

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因此，我想知道我必须在片段着色器中使用两个sampler2D，但我不知道如何获得与Python相同的结果。

我从OpenGL论坛获得了答案： 一种选择：

uniform usampler2D image_tex;
uniform sampler2D color_map;

in vec2 texcoord;

void main()
{
    uint value = texture(image_tex, texcoords).x;
    uvec2 uv = uvec2(value / 0x100, value % 0x100);
    vec4 color = texelFetch(color_map, uv, 0);
    gl_FragColor = color;
}

请注意，图像纹理需要为无符号整数类型，即GL_R16UI。放大和缩小过滤器需要最接近GL_（线性插值对于整数值没有意义）

如果图像纹理中的值表示一个连续的范围，并且颜色贴图是连续的，则可以对图像纹理使用归一化格式（即GL_R16），并对颜色贴图使用一维纹理（但是不能保证支持65536的大小，因此可能需要对颜色贴图进行下采样）。例如

或者，您可以为颜色贴图使用缓冲区纹理（保证支持65536的大小），这样可以避免将值拆分为行和列。例如

uniform sampler2D image_tex;
uniform samplerBuffer color_map;

in vec2 texcoord;

void main()
{
    float value = texture(image_tex, texcoords).x;
    int idx = int(round(value * 0xFFFF));
    vec4 color = texelFetch(color_map, idx, 0);
    gl_FragColor = color;
}

uniform sampler2D image_tex;
uniform samplerBuffer color_map;

in vec2 texcoord;

void main()
{
    float value = texture(image_tex, texcoords).x;
    int idx = int(round(value * 0xFFFF));
    vec4 color = texelFetch(color_map, idx, 0);
    gl_FragColor = color;
}