Python 在底图中使用pcolormesh填充区域

我试着只在统计结果显著的区域进行填充。如何使用Basemap和pcolormesh实现这一点

plt.figure(figsize=(12,12))

lons = iris_cube.coord('longitude').points
lats = iris_cube.coord('latitude').points

m = Basemap(llcrnrlon=lons[0], llcrnrlat=lats[0], urcrnrlon=lons[-1], urcrnrlat=lats[-1], resolution='l')

lon, lat = np.meshgrid(lons, lats)

plt.subplot(111)

cs = m.pcolormesh(lon, lat, significant_data, cmap=cmap, norm=norm, hatch='/')

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似乎

pcolormesh

不支持图案填充（请参阅）。相反，建议使用

pcolor

，从示例开始如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

dx, dy = 0.15, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-3, 3 + dy, dy),
                slice(-3, 3 + dx, dx)]
z = (1 - x / 2. + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1, :-1]
zm = np.ma.masked_less(z, 0.3)

cm = plt.pcolormesh(x, y, z)
plt.pcolor(x, y, zm, hatch='/', alpha=0.)
plt.colorbar(cm)
plt.show()

其中，使用遮罩阵列获取大于0.3的z值，并使用

pcolor

对这些值进行阴影填充

为了避免在顶部绘制另一种颜色（因此只能得到阴影），我将alpha设置为0。在

pcolor

中，感觉有点像黑客。另一种方法是使用面片并指定给所需的区域。看看这个例子。对于底图等而言，这可能比仅选择具有

pcolor

的区域更棘手