can'；t使用pandas在python3中加载csv文件

嗨，伙计们，我不知道为什么，但熊猫真的无法在我的python代码中加载我的csv文件。该文件位于我的python项目的同一文件夹中，我正在使用tensorflow、theano、pandas、numpy和matplotlib库。 已经两个小时了，我尝试卸载所有内容，并再次使用pip3命令重新安装。我卸载了tensorflow、pandas、theano、numpy，甚至是python2和python3。没有什么。我还更新和升级了我的linux发行版。没用

这是我在Spyder3内部终端中执行部分代码时不断遇到的错误：

    dataset = pd.read_csv('Churn_Modelling.csv')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-4-610b2f33ea04>", line 1, in <module>
    dataset = pd.read_csv('Churn_Modelling.csv')

  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 709, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)

  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 449, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)

  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 818, in __init__
    self._make_engine(self.engine)

  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 1049, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)

  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 1695, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)

  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 402, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__

  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 718, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source

FileNotFoundError: File b'Churn_Modelling.csv' does not exist

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伙计们，这有什么问题吗？？我还试着给它重新命名

错误消息是这样的

FileNotFoundError:文件b'chorn\u modeling.csv'不存在

。如果文件存在，则它不在python脚本的同一工作目录中

我将尝试打印当前工作目录，以检查python是否在正确的目录中查找该文件

import os
print(os.getcwd())

或者，您可以使用绝对路径，而不是使用相对路径（例如，

chorn\u modeling.csv

）导入文件

dataset = pd.read_csv('/path/to/file/Churn_Modelling.csv')

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此外，请注意，在POSIX系统（例如Linux/Mac）中，文件名是区分大小写的（即，

chorn\u modeling

与

chorn\u modeling

不同）。

我感到困惑。您使用的是

read_csv

还是

load_csv

？关于错误消息，您不了解什么？os.listdir（os.getcwd（））的输出是什么？你看到上面列出的文件了吗？Harv Ipan抱歉，你说的对，我正在使用“read_cvs”我编辑了这篇文章。好的，我照你说的做了，先生，输出是“/root”。但是为什么呢？我在桌面的特定子文件夹中有py文件，我将尝试将csv文件放入根文件夹或使用相对路径（即使我已经尝试过），您可能正在从服务运行脚本。我会尝试使用绝对值，而不是将文件移动到

/root

。

dataset = pd.read_csv('/path/to/file/Churn_Modelling.csv')