Python 将函数应用于系列的每个元素

我正在尝试标记我的

pandas

系列的每个句子。 我尝试按照文档中的说明使用apply，但没有成功：

x.apply(nltk.word_tokenize)

如果我只是使用

nltk.word\u tokenize（x）

也不起作用，因为

x

不是字符串。有人知道吗

编辑：

x

是一个

pandas

系列，包含以下句子：

0       A very, very, very slow-moving, aimless movie ...
1       Not sure who was more lost - the flat characte...
2       Attempting artiness with black & white and cle...

使用

x.apply（nltk.word\u tokenize）

它返回完全相同的结果：

0       A very, very, very slow-moving, aimless movie ...
1       Not sure who was more lost - the flat characte...
2       Attempting artiness with black & white and cle...

使用

nltk.word\u标记化（x）

时，错误为：

TypeError: expected string or bytes-like object

---

apply调用应该可以正常工作。我试过你的代码，它对我来说很好。你能分享你正在使用的确切代码吗

    In [16]: s
    Out[16]:
    0     A very, very, very slow-moving, aimless movie
    1    Not sure who was more lost - the flat characte
    dtype: object

    In [17]: s.apply(nltk.word_tokenize)
    Out[17]:
    0    [A, very, ,, very, ,, very, slow-moving, ,, ai...
    1    [Not, sure, who, was, more, lost, -, the, flat...
    dtype: object

---

问题：是否保存中间结果

x.apply（）

创建原始

系列

的副本，并对

系列

的每个元素应用适当的转换。请参阅下面的示例，了解这可能会如何影响您的代码

我们将首先确认

word\u tokenize（）

对文本的示例片段有效

>>> import pandas as pd
>>> from nltk import word_tokenize
>>> word_tokenize('hello how are you')   # confirming that word_tokenize works.
['hello', 'how', 'are', 'you']            

然后让我们创建一个

系列

来玩

>>> s = pd.Series(['hello how are you',
                   'lorem ipsum isumming lorems',
                   'more stuff in a line'])

>>> print(s)
0              hello how are you
1    lorem ipsum isumming lorems
2           more stuff in a line
dtype: object

在交互式Python提示符上使用

apply（）

函数执行

word\u标记化

，表明它标记化了

但并不表示这是一份副本。。。不是对

s的永久更改

>>> s.apply(word_tokenize)
0              [hello, how, are, you]
1    [lorem, ipsum, isumming, lorems]
2          [more, stuff, in, a, line]
dtype: object

事实上，我们可以打印
s
来显示它是不变的

>>> print(s)
0              hello how are you
1    lorem ipsum isumming lorems
2           more stuff in a line
dtype: object

相反，如果我们为
apply（）
函数调用的结果提供标签（在本例中为
wt
），则允许我们永久保存结果。我们可以通过打印
wt
看到

>>> wt = s.apply(word_tokenize)
>>> print(wt)
0              [hello, how, are, you]
1    [lorem, ipsum, isumming, lorems]
2          [more, stuff, in, a, line]
dtype: object

在交互式提示下执行此操作可以让我们更容易地检测到这种情况，但在脚本中运行它有时意味着生成副本的事实将以静默方式传递，而没有任何指示。
当您说它不工作时，您是否收到错误？如果是的话，你能把错误贴在这里吗？还有一个关于
x
的非常小的例子，如果您运行
print（x.apply（nltk.word\u tokenize）
，它将返回相同的结果？如果nltk.word\u tokenize（x）给您提供TypeError:expected string或bytes-like-object-可能是空值的情况。另请参见
type（x）
的输出？