在无限循环中发送大量请求时，如何控制python线程？

情况是这样的。 我需要每秒向Django视图函数发送一个ajax请求，该视图函数将向第三方API发送一些异步请求，以通过grequests获取一些数据。返回此视图函数后，这些数据将呈现为HTML。 这里显示代码

  desc_ip_list=['58.222.24.253', '58.222.17.38']
  reqs = [grequests.get('%s%s' % ('http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=', desc_ip))
        for desc_ip in desc_ip_list]
  response = grequests.map(reqs)

当我运行Server django并发送这个ajax请求时，python的线程数量一直在增加，直到出现错误“无法启动新线程”。

错误：无法启动新线程
由于错误而失败

如何控制线程的数量？我不知道，因为我是一个初学者。

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非常感谢。

也许您的

描述ip\u列表太长了，因此对于100个ip，您将产生100个请求，由100个线程发出


你应该做什么：

您可能应该在
map（）
调用中指定
size
参数，以获得一个合理的数字，
可能是（2*n+1），其中n是CPU中的最大内核数。它将确保您不会同时处理
desc\u ip\u列表中的所有ip，从而产生尽可能多的线程

编辑：更多信息，来自：

Pool类是Group的一个子类，它提供了一种限制并发性的方法：如果池中的greenlet数量已经达到限制，它的spawn方法将阻塞，直到有一个空闲的槽为止

我为什么要提这个？
让我们追溯到grequests：

在
map（）
中，我们从第113-114行获得：

pool = Pool(size) if size else None
jobs = [send(r, pool, stream=stream) for r in requests]

在
send（）
的第85行中，我们有：

return gevent.spawn(r.send, stream=stream)

这是将从
send（）
执行的返回语句，
因为它的参数
pool
将为None，因为在map（）中，您没有指定
size
。现在回到上面几行，阅读我从gevent文档中引用的内容

return gevent.spawn(r.send, stream=stream)