Python Django查询性能

关于django查询，我有一个与性能相关的问题

假设我有一张有10000条记录的员工表。现在，如果我想随机选择5名年龄大于或等于20岁的员工，假设大约5500名员工年龄在20岁或以上。django查询将是：

Employee.objects.filter(age__gte=20).order_by('?')[:5]

mysql中此查询的原始对应项为：

SELECT * FROM `database`.`employee` 
WHERE `employee`.`age` >= 20
ORDER BY RAND ()
LIMIT 5;

从django查询的外观来看，数据库首先返回5500条记录，然后python按照随机顺序或我们选择的任何顺序对这些记录进行排序，并返回前五条记录的块，而原始查询将直接从数据库返回五条记录

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我的问题是，这两个查询之间是否存在性能差异？如果是这样，哪一个更好？为什么？

我快速检查了我现有的项目：

queryset = BlahModel.objects.order_by('?')[:5]
print queryset.query

结果是：

SELECT `blah_model`.`id`, `blah_model`.`date` FROM `blah_model` ORDER BY RAND() LIMIT 5;

所以，它们是一样的

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我不会对结果感到太惊讶，因为django ORM是sql查询结果和django对象之间的直接映射，因此，

order\u by（'？'）

将等于

order by RAND（）

，甚至在mysql中，

[：5]

语句也被转换为

LIMIT

（这是and）

您看到的任何性能问题都不是因为django。正如尚旺所指出的，Django执行的查询与原始查询完全相同。问题在于rand（）调用

正如在其他地方所解释的，包括一些StackOveflow的答案，例如：问题是因为必须为每一行计算一个随机值。幸运的是，您有一个WHERE子句可以减少行数。但随着数据的增长，您的查询将逐渐变得越来越慢

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关于如何克服这个问题，这个链接有几个不同的建议

好问题-我不知道！看看这个答案，你应该能够应用他们建议的步骤来找出答案。嘿，很抱歉！要避免为每一行调用

RAND（）

，这是很棘手的。看看这个问题。