Python 如何基于二进制分类器的数据创建概率密度图？
我使用scikit learn训练了一个二元分类器，并绘制了一些ROC曲线来评估它。问题是我必须把它呈现给其他人，ROC曲线不是那么直观 我发现了一个很好的显示概率密度分布的图表（），并且相信它是一个很好的工具，可以很容易地向我的读者展示结果并解释分类的概念。我试图在scikit learn上找到这种类型的表示，并试图根据调用classifier.fit.predict_proba（）和roc_曲线方法的结果创建它，但迄今为止没有成功 你知道有哪一个库有这种类型的表示，或者可以给我一个关于如何使用分类器/拟合/预测数据的提示吗 谢谢，科利斯Python 如何基于二进制分类器的数据创建概率密度图？,python,machine-learning,scikit-learn,classification,probability-density,Python,Machine Learning,Scikit Learn,Classification,Probability Density,我使用scikit learn训练了一个二元分类器，并绘制了一些ROC曲线来评估它。问题是我必须把它呈现给其他人，ROC曲线不是那么直观 我发现了一个很好的显示概率密度分布的图表（），并且相信它是一个很好的工具，可以很容易地向我的读者展示结果并解释分类的概念。我试图在scikit learn上找到这种类型的表示，并试图根据调用classifier.fit.predict_proba（）和roc_曲线方法的结果创建它，但迄今为止没有成功 你知道有哪一个库有这种类型的表示，或者可以给我一个关于如何使