Python 如何跳过循环中的项目

我试图创建一个列表，列出所有来自5个不同来源的报纸文章。它们以

JSON

格式存储。所有文章都存储在不同的文件中，其中包含报纸和年份（time spam 2005-2015）。问题是其中一份报纸只在2014-15年发行，因此当我将所有内容循环在一起时，我会发现错误。这是我的尝试：

import json
import nltk
import re
import pandas

appended_data = []

for i in range(2005,2016):
    df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('SDM_%d.json' % i)])
    df1 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Scot_%d.json' % i)])
    df2 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('APJ_%d.json' % i)])
    df3 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('TH500_%d.json' % i)])
    df4 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('DRSM_%d.json' % i)])
    appended_data.append(df0)
    appended_data.append(df1)
    appended_data.append(df2)
    appended_data.append(df3)
    appended_data.append(df4)


appended_data = pandas.concat(appended_data)

doc_set = appended_data.body

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我的问题是,；该代码是否符合我的目标？（创建一个单一列表，其中包含一段时间内每家报纸的所有文章的

正文

）；还有，我怎样才能让我的第一份报纸（SDM）跳过2005-2013年的计划呢？

对于跳过的部分，您可以：

for i in range(2005,2016):
    if i > 2013:
        df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('SDM_%d.json' % i)])
        appended_data.append(df0)
    df1 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Scot_%d.json' % i)])

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要知道代码是否按预期执行，我们需要这么多示例数据。

首先，您需要检查python的版本，以确定在未找到文件名时抛出的错误类型，如中所述

其次，为了防止某些文件出现问题，您应该检查所有的可能性

一种方法是

创建文件名前缀列表['SDM'，'Scot'，'AP'，'TH500'，'DRSM'）

年复一年

在名称列表中将文件名创建为循环

在

try:

except

对中打开文件为了作为myfile处理任何问题，您也可以在if中使用

os.path.exists（）

来避免try-except。但是，无论如何，您应该有一个try-except对，以防出现其他错误

将数据读入

df=pandas.DataFrame（[json.loads（myfile））

注意，您还应该将其封装为

try…除了
对

关闭文件以避免打开太多文件

现在将df附加到您正在创建的列表中

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这应该可以解决这种情况。

在没有任何数据的情况下很难回答第一个问题，但对于第二个问题，您可以测试该文件是否存在。注意，您应该检查读取的文件是否有效，以及其他文件是否存在，以防万一。您应该关闭文件以避免一次打开过多的文件。即使这样做有效，也最好使用为将来的程序养成良好的习惯。不客气。注释中的

os.path.exists（）

建议也要记住，在一般情况下，您事先不知道哪些文件可能存在，哪些文件可能不存在。