对于多个Python版本，我应该使用系统还是单独的pipenv？

我使用

pyenv

在我的机器上安装了多个版本的Python

$ pyenv versions
  system
  2.7.16
  3.4.9
  3.5.7
  3.6.8
* 3.7.2 

---

对于每一个，我需要使用

pipenv

创建virtualenv。我应该为此使用系统

pipenv

（安装有软件包管理器或

pip

），还是每个解释器使用一个单独的

pipenv

（安装有

pip

）。这两种方法的优缺点是什么？

以下是我的做法。我的系统需要某些版本的Python 2/3，因为我安装的东西需要这些依赖项

我自己的所有项目都在自己的虚拟环境中运行，其中包含自己的依赖模块集。因此，当我为自己创建一个新项目时，我在系统Python上构建它：

> mkdir my-project
> cd my-project
> python3.7 -m venv .

---

…或我需要的任何其他Python版本（尽管我通常坚持使用Python 3）。

以下是我的做法。我的系统需要某些版本的Python 2/3，因为我安装的东西需要这些依赖项

我自己的所有项目都在自己的虚拟环境中运行，其中包含自己的依赖模块集。因此，当我为自己创建一个新项目时，我在系统Python上构建它：

> mkdir my-project
> cd my-project
> python3.7 -m venv .

---

…或我需要的任何其他Python版本（尽管我通常坚持使用Python 3）。

我更喜欢使用

pipenv

来管理虚拟环境和依赖项。但我想它也应该是一样的。我更喜欢使用

pipenv

来管理虚拟虚拟机和依赖项。但我想应该是一样的。