Python 如何使用seaborn显示从KDE绘图中获取数据点

我使用Python3.8.6和seaborn 0.11.1在jupyter笔记本上绘制一个带有两个类别的数字列，但我无法从显示中获取数据

最初的目标是用我的脚本识别分布图峰值（x_max）。我尝试了ax.get_lines（）[0].get_data（）和ax.lines（）[0].get_data（），但显然lines（）和get_lines（）都不是Facetgrid对象的有效属性调用

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
my_data=np.random.randn（1000）+np.random.randn（1000）+np.random.randn（1000）
dfx=pd.DataFrame（my_数据，列=['my_数据']））
dfx['my_category']=“第二类”
dfx.loc[0:500，“我的类别”]=“第一类”
ax=sns.dislot（data=dfx，x=“我的数据”，hue=“我的类别”，kind=“kde”）
data_x，data_y=ax.get_line（）[0]。get_data（）

我得到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
属性错误
回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
10
11 ax=sns.dislot（data=df，x=“我的列”，hue=“我的类别”，kind=“kde”）
---->12 data_x，data_y=ax.get_line（）[0]。get_data（）
AttributeError:“FaceGrid”对象没有属性“get\u lines”

---

sns.displaot

是一个图形级功能。它创建一个由一个或多个子地块组成的网格，这就是为什么它被写为

g=sns.displaot（…）

。轴级功能是ax=sns.kdeplot（..）。使用

g=sns.displaot（…）

，您可以使用

ax=g.axes[0,0]

提取曲线。非常感谢！它起作用了