在芹菜中使用Python标准日志

我必须在预先存在的系统中实现芹菜。系统的早期版本已经使用了Python标准日志记录

我的代码与下面的代码类似。进程1和进程2是非芹菜函数，到处都有日志记录。我们正在使用日志记录来跟踪发生错误时的数据丢失

@task
def add(x,y):
    process_one(x,y)
    process_two(x,y)

如何实现芹菜并使用Python标准日志记录而不是芹菜日志记录，这样我们的旧日志记录系统就不会丢失

我曾尝试将

import logging

从Python更改为：

logger=add.get\u logger（）

并将

logger

传递给所有函数，但我认为这不是一个好的做法。我需要另一个解决办法

更新：要在芹菜日志中添加应用程序日志，可以执行：

$ manage.py celeryd -v 2 -B -s celery -E -l debug --traceback \
  --settings=settings --logfile=/(path to your log folder)/celeryd.log

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使用

-l

（日志）作为

debug

，我们的应用程序/Python日志自动包含在芹菜日志中：无需执行

logger=add.get\u logger（）

您可能需要此设置：

CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER = False

告诉我结果如何

顺便说一句，它劫持根日志程序的原因是一些错误的代码 库设置日志记录，这是库永远不应该做的事情，导致用户体验不到celeryd的输出

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工人：（

Hi Asksol，谢谢你的回答。是的，我同意你关于坏的库的观点。我已经尝试过CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER的事情。当我咨询我的朋友时，他告诉我，让CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER=False是不明智的，因为CELERYD worker logging非常重要而且更强大。输出是，celery only redire将日志责任从芹菜记录器转移到root/python记录器，结果是一样的。我认为如果发生这种情况，我更喜欢使用芹菜记录器而不是python记录器。因此芹菜库设置日志记录，因为写得不好的库设置了日志记录？；）听起来像是一个“你看起来很麻烦，所以我最好先杀了你”的论点。@hheimbuerger：呵呵，不错。但是把芹菜想象成一个库并不是很准确。芹菜是一个分布式任务队列应用程序，你基本上只是配置它（以代码的形式）有细节来完成你想要的。不可否认，当与Django等其他应用程序集成时，这可能会变得相当混乱。@hheimbuerger抱歉，我很清楚这一点，但我要重申。你批评芹菜是一个库，这与作者关于库不应该设置日志记录的说法相矛盾。我指出芹菜不是一个库——它是一个应用程序，所以作者关于日志记录的陈述不适用于它。@Manganeez好吧，在这个例子中，我把我的陈述改为：“所以芹菜设置日志记录是因为其他写得不好的软件设置了日志记录。”我的观点仍然站得住脚：芹菜含蓄地批评其他软件篡改了日志设置。我的问题是芹菜篡改了我的日志设置。我觉得这很讽刺。不管你称它为库还是应用程序。