Python 如果满足条件，则重命名dataframe中的列

我试图弄清楚，如果满足某些条件，是否可以重命名列标题。我有一个数据框：

import pandas as pd

data = [[1,'Joe', '2018', 5,7,9]]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['ID', 'Name', 'Year', 'FallScore', 'WinterScore', 'SpringScore'])

print(df)
   ID Name  Year  FallScore  WinterScore  SpringScore
0   1  Joe  2018          5            7            9

我想做的是，如果列中包含“Fall”、“Winter”或“Spring”，则在列标题的末尾添加字符串“NEW”。下面是所需输出的样子

df_desired = pd.DataFrame(data, columns = ['ID', 'Name', 'Year', 'FallScoreNEW', 'WinterScoreNEW', 'SpringScoreNEW'])

print(df_desired)
   ID Name  Year  FallScoreNEW  WinterScoreNEW  SpringScoreNEW
0   1  Joe  2018             5               7               9

我能够为每个术语获得一个布尔值数组，但还无法找到如何替换列标题（如果找到“Fall”、“Winter”或“Spring”）。请注意，我不知道实际的列标题，我只知道它们将包含“秋”、“冬”或“春”

我获取布尔值数组的方法如下：

df.columns.str.contains('Fall')
df.columns.str.contains('Winter')
df.columns.str.contains('Spring')

---

任何帮助都将不胜感激

您可以将

重命名
与lambda一起使用：

df.rename(lambda x: x + 'NEW' if any(k in x for k in keys) else x, axis=1)

   ID Name  Year  FallScoreNEW  WinterScoreNEW  SpringScoreNEW
0   1  Joe  2018             5               7               9


如果您不希望仅为重命名操作返回数据副本，那么这也可以作为列表理解

df.columns = [x + 'NEW' if any(k in x for k in keys) else x for x in df]
df

   ID Name  Year  FallScoreNEW  WinterScoreNEW  SpringScoreNEW
0   1  Joe  2018             5               7               9

非常感谢。正是我想要的！！这里，keys指的是字符串列表，每个字符串都是一个季节。