Python Y通道高斯模糊图像直方图

我是计算机视觉和图像处理的新手，不管怎么说，我正在尝试计算图像y_通道的直方图，该通道先前已用cv2.GaussianBlur模糊，并从BGR转换为YCr cb颜色空间。然而，最终的结果并不完全是我所期望的，它似乎没有高斯分布的典型外观。下面是我的图片和情节

这是代码片段

    cv2.imwrite("/home/carlo/face.png", roi2)    
    img = cv2.imread('/home/carlo/face.png')
    yuma = cv2.split(img)[0]
    Hist = yuma.flatten().tolist()
    grayscales  = np.unique(Hist)
    frequencies = [Hist.count(x) for x in grayscales]
    plt.figure()
    plt.bar(grayscales,frequencies,color='g',edgecolor='k')
    plt.show()

谁知道我做错了什么？

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谢谢

这实际上是@tcaswell向我建议的明亮照明问题。在不同的条件下，Y直方图看起来很像高斯直方图。

为什么您希望直方图是高斯直方图？它将是原始分布的一个有点模糊的版本，但不一定是高斯分布。将所得结果与图像的原始分布进行比较。@WarrenWeckesser我编辑了这个问题，我想面部亮度应该像高斯直方图。@WarrenWeckesser知道我在关注这篇文章可能会有所帮助，第3.2节看起来您的图像太亮，亮度饱和channel@tcaswell是的，你是对的，我试过在不同的光线条件下，我得到了一个肯定的结果，我是说一个高斯形状的直方图。谢谢！