Python 将数据从另一个数组填充到数组

我试图用列表数据中想要的形状填充一个空数组。我使用for循环来实现这一点，但它只是读取第一个值并用它们填充整个数组

我想要的是每12个数字填充一次数组。例如：

清单：[1,2,3，…，24]

数组=[[1,2，…，12]， [13,14，…，24]]

这是我的密码：

SSTA_12_data = []

for i in range(0,len(SSTA_12)):
    SSTA_12_data.append(SSTA_12["ANOM1+2"][i])

np.shape(SSTA_12_data)
(461,)

Prueba_a = np.empty(shape=(len(Años),12)) (Años has len 39)
Prueba_a[:] = np.nan


for i in range(0,39):
    for j in range(0,12):
        Prueba_a[i,j] = SSTA_12_data[j]

这就是我得到的：

array([[-0.17, -0.58, -1.31, -0.97, -0.23,  0.07,  0.87,  1.1 ,  1.44,
         2.12,  3.  ,  3.34],
       [-0.17, -0.58, -1.31, -0.97, -0.23,  0.07,  0.87,  1.1 ,  1.44,
         2.12,  3.  ,  3.34],
       [-0.17, -0.58, -1.31, -0.97, -0.23,  0.07,  0.87,  1.1 ,  1.44,
         2.12,  3.  ,  3.34],
       [-0.17, -0.58, -1.31, -0.97, -0.23,  0.07,  0.87,  1.1 ,  1.44,
         2.12,  3.  ,  3.34], ...]

---

如果你已经使用了NUMPY，你可以考虑使用整形。例如，如果

SSTA_12_data.shape

是

（120，）

，即一个1D numpy数组，则

SSTA_12_data.shape（-1,12））

的形状将是

（10,12）

。在代码中，您可以尝试使用：

SSTA_12_data = []

for i in range(0,len(SSTA_12)):
    SSTA_12_data.append(SSTA_12["ANOM1+2"][i])

padsize = 12 - (len(SSTA_12_data) % 12)
SSTA_12_data = np.array(SSTA_12_data)
Prueba_a = np.pad(SSTA_12_data, (0, padsize)).reshape((-1,12))

---

我已经试过了，但这是我得到的错误：ValueError:无法将大小为461的数组重塑为形状（12）您希望如何处理这种奇数端点？461不能被12整除我知道，这就是问题所在。这就是为什么我试着用for循环来完成它。数据每月更新一次，因此某些月份的数据将是奇数或偶数。然后您可以尝试填充端点。更新了答案