python和多维列表的组合（opencv）

我对python/opencv有点陌生，有点困惑。我想我的问题与opencv无关，只是python的问题。因此，我将在不使用opencv的情况下对其进行解释： 我有一个3维列表：

for contour in contours:
    contour = cv2.approxPolyDP(contour,10,True)
    print "--------------------------"
    print contour
    print "--------------------------"

我明白了：

--------------------------
[[[168 377]]

 [[250 404]]]
--------------------------
--------------------------
[[[332 153]]

 [[419 216]]]
--------------------------

但是，我真正想要的是：

--------------------------
[[[168 377]]

 [[250 404]]

 [[332 153]]

 [[419 216]]]
--------------------------

当我自己建立列表时，它也在工作，它应该：

>>> np.array([[[168,377],[250,404],[332,153],[419,216]]])
array([[[168, 377],
        [250, 404],
        [332, 153],
        [419, 216]]])

我知道。。。尺寸不一样。我不知道为什么opencv可以处理这个问题！？（这些是

cv2.findContours

有人知道如何重新排列这个列表吗？或者是一个有用的文档。

---

感谢并问候：）

它们是numpy数组，如果您使用numpy作为关键字搜索或在numpy文档上搜索，您可以查找许多有用的内容。虽然发布的内容可能会解决问题，但最好提供一些解释。他们可以帮助未来的读者。谢谢Zaw！这就解决了所描述的问题。但不幸的是，这不是我的“真正”问题；）要将此新组合数组用作连续轮廓，必须将其用作

cv2.drawContours（绘图[np.vstack（组合）]，0，颜色，1）

res = []
for contour in contours:
    contour = cv2.approxPolyDP(contour,10,True)
    print "--------------------------"
    print contour
    print "--------------------------"
    res.append(contour)
print np.vstack(res)

for i in range(2):
    tempcnts = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL,
                            cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    tempcnts = imutils.grab_contours(tempcnts)
    # tempcnts = cv2.approxPolyDP(tempcnts, 10, True)
    print("--------------------------")
    print(tempcnts)
    print("--------------------------")
    if i==0:
        cnts=tempcnts
    else:
        cnts[0]=np.append(cnts[0], tempcnts[0],0)
print("--------------------------")
print("--------------------------")
print("--------------------------")
print(cnts)
print("--------------------------")
print("--------------------------")
print("--------------------------")