Python 我想找到二维列表之间的距离，然后将其添加到元素中

我的数据如下：

mx_ranges1 = [ 
  (848,888),
  (806,848),
  (764,806),
  (722,764),
  (680,722),
  (638,680),
  (596,638),
  (554,596),
  (512,554),
  (470,512),
  (428,470),
  (386,428),
  (344,386),
  (302,344),
  (260,302),
  (218,260),
  (176,218),
  (134,176),
]

a=((mx_ranges1[0][1]-mx_ranges1[0][0])/2)+(mx_ranges1[0][0])
b=((mx_ranges1[1][1]-mx_ranges1[1][0])/2)+(mx_ranges1[1][0])
c=((mx_ranges1[2][1]-mx_ranges1[2][0])/2)+(mx_ranges1[3][0])

print(a)
print(b)
print(c)`

这种方法并不是很有效，我知道它可以以某种方式表示在

for

循环中，我只是不知道如何才能做到。请给我一些参考资料，因为我是python和编程新手。然后我有另一个列表，其中y也需要计算距离，然后将其添加到第一个元素中

不确定它是否可以直接放置到单个2D阵列中，但对我来说，只做第一部分就足够了。我可以手动完成其余部分。

您可以使用一个简单的：

---

这相当于以下for循环：

res = []
for i,j in mx_ranges1:    
    res.append((j-i)/2 + i)

---

您还提到使用numpy数组。请注意，这将是最有效和最简单的方法，因为这是一个问题：

---

Numpy会快得多

import numpy as np

mx_ranges1 = [ 
  (848,888),
  (806,848),
  (764,806),
  (722,764),
  (680,722),
  (638,680),
  (596,638),
  (554,596),
  (512,554),
  (470,512),
  (428,470),
  (386,428),
  (344,386),
  (302,344),
  (260,302),
  (218,260),
  (176,218),
  (134,176),
]

a = np.array(mx_ranges1)

# the first index accessor : says all rows, the second specifies a column
result = (a[:,1] - a[:,0])/2 + a[:,0]

# result contains one value for each row/tuple in `mx_ranges1`
print(result)

这将返回：

[868. 827. 785. 743. 701. 659. 617. 575. 533. 491. 449. 407. 365. 323.
 281. 239. 197. 155.]

---

它为输入2D数组的每一行包含一个值。所以868=888-848/2+848。

我假设

mx\u ranges1[3][0]

是一个打字错误，应该读

mx\u ranges1[2][0]

——对吗？很好！我想我会选择numpy方法，它对我来说最有意义。那么“：”有点像一个索引？那么它会变成0，1，2，3，4…？是的，它是一个指数。查看附加链接以了解更多信息

import numpy as np

mx_ranges1 = [ 
  (848,888),
  (806,848),
  (764,806),
  (722,764),
  (680,722),
  (638,680),
  (596,638),
  (554,596),
  (512,554),
  (470,512),
  (428,470),
  (386,428),
  (344,386),
  (302,344),
  (260,302),
  (218,260),
  (176,218),
  (134,176),
]

a = np.array(mx_ranges1)

# the first index accessor : says all rows, the second specifies a column
result = (a[:,1] - a[:,0])/2 + a[:,0]

# result contains one value for each row/tuple in `mx_ranges1`
print(result)

[868. 827. 785. 743. 701. 659. 617. 575. 533. 491. 449. 407. 365. 323.
 281. 239. 197. 155.]