Python：获取列表中最频繁的项

给定一个元组列表，我希望得到最频繁出现的元组，但是如果有“联合赢家”，它应该在它们之间随机选择

tups = [ (1,2), (3,4), (5,6), (1,2), (3,4) ]

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上述列表应随机返回

（1,2）

或

（3,4）

，对于上述列表

您可以首先对列表进行排序，以获得按频率排序的元组。之后，线性扫描可以从列表中获取最频繁的元组。总时间

O（nlogn）

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使用集合。计数器：

>>> collections.Counter([ (1,2), (3,4), (5,6), (1,2), (3,4) ]).most_common()[0]
((1, 2), 2)

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这是

O（n log（n））

您可以首先使用计数器查找重复次数最多的元组。然后找到所需的元组，最后随机化并得到第一个值

from collections import Counter
import random

tups = [ (1,2), (3,4), (5,6), (1,2), (3,4) ]
lst = Counter(tups).most_common()
highest_count = max([i[1] for i in lst])
values = [i[0] for i in lst if i[1] == highest_count]
random.shuffle(values)
print values[0]

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这一个应该在

o（n）

时间内完成您的任务：

>>> from random import shuffle
>>> from collections import Counter
>>>
>>> tups = [(1,2), (3,4), (5,6), (1,2), (3,4)]
>>> c = Counter(tups)                            # count frequencies
>>> m = max(v for _, v in c.iteritems())         # get max frq
>>> r = [k for k, v in c.iteritems() if v == m]  # all items with highest frq
>>> shuffle(r)                                   # if you really need random - shuffle
>>> print r[0]
(3, 4)

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使用

集合计数。计数器

然后随机选择最常见的：

import collections
import random

lis = [ (1,2), (3,4), (5,6), (1,2), (3,4) ]  # Test data
cmn = collections.Counter(lis).most_common()  # Numbering based on occurrence
most = [e for e in cmn if (e[1] == cmn[0][1])]  # List of those most common
print(random.choice(most)[0])  # Print one of the most common at random

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下面是另一个没有导入的示例：

listAlphaLtrs = ['b','a','a','b','a','c','a','a','b','c','c','b','a','a','a']
dictFoundLtrs = {i:listAlphaLtrs.count(i) for i in listAlphaLtrs}
maxcnt = 0
theltr = 0
for ltr in dictFoundLtrs:
    ltrfound = ltr
    foundcnt = dictFoundLtrs[ltr]
    if foundcnt > maxcnt:
        maxcnt = foundcnt
        theltr = ltrfound
print('most: ' + theltr)

来源：

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实际上，如果您需要最常用的项目，可以在O（n）中执行。您只需计算频率，获得最大值，然后获得所有频率最高的项目。至少有4个人不知道：）在O（n）中不可能做到这一点，单独计算所有频率需要某种哈希表。AFAIK计数器作为字典实现，字典的设置元素平均为

O（1）

。在您的回答中，

most_common（）

方法将对所有元素进行排序，因此它将是最重的部分-O（n log（n））@Juddling实际上，您不需要most_common（）-请参阅我的answer@RomanPekar我明白了，为什么我要避免使用most_common（）？如果我没弄错的话，most_common（）将对整个列表进行排序，您只需要最大频率这不是

O（n）

，请考虑所有元素都不可用的情况。字典中元素的设置为O（1）平均值

listAlphaLtrs = ['b','a','a','b','a','c','a','a','b','c','c','b','a','a','a']
dictFoundLtrs = {i:listAlphaLtrs.count(i) for i in listAlphaLtrs}
maxcnt = 0
theltr = 0
for ltr in dictFoundLtrs:
    ltrfound = ltr
    foundcnt = dictFoundLtrs[ltr]
    if foundcnt > maxcnt:
        maxcnt = foundcnt
        theltr = ltrfound
print('most: ' + theltr)