Python 不包括第一列的所有行的平均值

我有一个数据框，我想为每行添加一个平均列，但不包括第一列“Dept”。例如，第0行应该是45.007000，而不是NaN

df2 = df[MatchesWithDept].copy()
df2 = df2.replace(-999.250000, np.NaN)
df2 = df2.assign(Master_GR=df2.loc[:, Matches[:]].mean())


    DEPT        GRD  GRR  Master_GR
0  400.0  45.007000  NaN        NaN
1  400.5  42.575001  NaN        NaN
2  401.0  43.755001  NaN        NaN
3  401.5  45.417000  NaN        NaN
4  402.0  47.519001  NaN        NaN

您可以在第一列之前执行以下操作：

或通过以下方式选择不带“第一个”的所有列：

df['Master_GR'] = df.drop('DEPT', axis=1).mean(axis=1)

df['Master_GR'] = df.iloc[:, 1:].mean(axis=1)