Python 是什么导致我的代码中出现空序列？

我正在使用一个名为trendy.py的预创建代码：

部分代码计算Max1和Max2 | Min1和Min2

对于我选择的每一家公司，我都会提供过去100天收盘价的代码

对于一些公司来说，该代码可以像预期的那样工作，但对于一半以上的公司来说，它给了我一个值错误

min2 = min(x[(min1 + window):])

ValueError:min（）arg是一个空序列

所以对我来说，min1似乎是个问题。它无法计算，因此保留为空。然后一个空序列被馈送到min2

有人能看一下并告诉我您认为是什么导致了这个问题吗？

这是一个我用作输入的示例文件（它给出了所描述的错误）

以下是守则的相关部分：

def gentrends(x, window=1/3.0, charts=True):
    """
    Returns a Pandas dataframe with support and resistance lines.
    :param x: One-dimensional data set
    :param window: How long the trendlines should be. If window < 1, then it
                   will be taken as a percentage of the size of the data
    :param charts: Boolean value saying whether to print chart to screen
    """

    import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas_datareader import data, wb

    x = np.array(x)

    if window < 1:
        window = int(window * len(x))

    max1 = np.where(x == max(x))[0][0]  # find the index of the abs max
    min1 = np.where(x == min(x))[0][0]  # find the index of the abs min

    # First the max
    if max1 + window > len(x):
        max2 = max(x[0:(max1 - window)])
    else:
        max2 = max(x[(max1 + window):])

    # Now the min
    if min1 - window < 0:
        min2 = min(x[(min1 + window):])
    else:
        min2 = min(x[0:(min1 - window)])

    # Now find the indices of the secondary extrema
    max2 = np.where(x == max2)[0][0]  # find the index of the 2nd max
    min2 = np.where(x == min2)[0][0]  # find the index of the 2nd min

def gentrends（x，window=1/3.0，charts=True）：
"""
返回带有支撑线和阻力线的数据帧。
：param x：一维数据集
：param window：趋势线的长度。如果window<1，则
将作为数据大小的百分比
：param charts：表示是否将图表打印到屏幕的布尔值
"""
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
从数据读取器导入数据，wb
x=np.数组（x）
如果窗口<1：
窗口=int（窗口*len（x））
max1=np。其中（x==max（x））[0][0]#找到abs max的索引
min1=np。其中（x==min（x））[0][0]#找到abs min的索引
#首先是最大值
如果max1+窗口>透镜（x）：
max2=max（x[0:（max1-窗口）]）
其他：
max2=max（x[（max1+窗口）：]）
#现在是民
如果min1-窗口<0：
min2=min（x[（min1+窗口）：]）
其他：
min2=min（x[0:（min1-窗口）]）
#现在求次极值的指数
max2=np。其中（x==max2）[0][0]#查找第二个最大值的索引
min2=np。其中（x==min2）[0][0]#查找第二个min的索引

我将发布此消息，以防有人遇到此问题

我输入的数据是过去100天的收盘价。但是，如果您增加数据点的数量，那么您所经历的给定错误要少得多

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从Alphavantage API中，对每日时间序列使用“完整”而不是“紧凑”

min1+window

大于

x

的任何有效索引。是否给我超出范围的数组索引？还有，你知道我能做些什么来解决这个问题吗？