Python 使用groupby后数据帧中的键丢失

我对Python非常陌生，只是遇到了一个问题

mini_agg

是我的原创

pandas.dataframe

，我正在尝试分组 它由两列组成

trial = mini_agg.groupby(['date','product','product_type_1','product_type_2','product_type_3','product_type_4']).sum()

print mini_agg.shape
print trial.shape

输出：

（2965909,10）
（499281,4）

此外，我无法访问按其分组的密钥。 在R中，当使用聚合时，我会返回我的列

你能帮帮我吗？提前谢谢你

刚刚找到了我以前的问题没有找到的答案：

trial = mini_agg.groupby(['date','product','product_type_1','product_type_2','product_type_3','product_type_4']).sum().reset_index()

添加

.reset_index（）

刚刚找到了我以前的问题没有找到的答案：

trial = mini_agg.groupby(['date','product','product_type_1','product_type_2','product_type_3','product_type_4']).sum().reset_index()

---

添加

.reset_index（）

就足够了，我希望提供mini_agg值，但我认为它是两个一维标记数据结构的组合。因此，正如您所提到的，mini_agg是一个

pandas.dataframe

，您必须知道

dataframe

类似于

Series

有可能接受另一个

dataframe

作为输入：

因此，如果mini_agg与以下类似：

import pandas as pd
FRAME= {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['product_type_1', 'product_type_2', 'product_type_3']),
'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['product_type_1', 'product_type_2', 'product_type_3', 'product_type_4'])}
mini_agg = pd.DataFrame(FRAME)

所以

---

我希望提供mini_agg值，但我认为它是两个一维标记数据结构的组合。因此，正如您所提到的，mini_agg是一个

pandas.dataframe

，您必须知道

dataframe

类似于

Series

有可能接受另一个

dataframe

作为输入：

因此，如果mini_agg与以下类似：

import pandas as pd
FRAME= {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['product_type_1', 'product_type_2', 'product_type_3']),
'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['product_type_1', 'product_type_2', 'product_type_3', 'product_type_4'])}
mini_agg = pd.DataFrame(FRAME)

所以

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请将mini_agg值包括在您提供的代码中。请将mini_agg值包括在您提供的代码中