python两个csv文件

我试图比较两个csv文件。如果用户名与表1和表2的名称相同，我想比较相似性用户名创建表3打印

比如说

table1.csv
id_Acco,     user_name,       post_time
1543603,     SameDavie ,      "2020/09/06"
1543595,     Johntim,         "2020/09/11"
1558245,     ACAtesdfgsf ,    "2020/09/19"

table2.csv
id_Acco,     user_name,     post_time
1543603,    SameDavie,      "2020/09/06"
1543595,    Johntim ,       "2020/09/11"
1558245,    Davidwillian,   "2020/09/19"

输出

table3.csv

id_Acco,     user_name,     post_time
1543603,     SameDavie ,    "2020/09/06"
1543595,     Johntim ,      "2020/09/11"

代码

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您可以

concat

A和B并检查

replicated

记录：

z = pd.concat([A, B])[['user_name']]
z.loc[z.duplicated()].to_csv('table3.csv')

输出（在

表3.csv

中）：

另外，如果您的文件中有时像示例中那样有这些尾随空格，您可能希望在连接后去掉它们：

z = pd.concat([A, B])['user_name'].str.strip()
z.loc[z.duplicated()].to_frame().to_csv('table3.csv')

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它回答了你的问题吗？行是否重要，或者您只是想要两个文件中出现的用户名列表？谢谢，还有另一个问题，在检查重复项后，我如何传递id_Acco和post_time？如果您没有为

z

指定列，那么它将使用所有这些，因此

z=pd.concat（[a，B]）

作为第一行，然后是相同的

z.loc[z.duplicated（）]

（我假设您已经删除了这些空格——如果没有，您可以在连接后执行）

   user_name
0  SameDavie
1    Johntim

z = pd.concat([A, B])['user_name'].str.strip()
z.loc[z.duplicated()].to_frame().to_csv('table3.csv')