Python 在df.csv中使用index=False将日期时间格式从'；%更改为%m/%d/%Y'；至'；%m-%d-%Y'；

我为白天生成“%m/%d/%Y”格式的CSV文件，并使用

df.to_csv命令；但是，此方法将添加行索引作为第一列。为了避免这种情况，我将index=False作为参数添加到df.To_csv命令中。但是，由于我无法确定的原因，这会将时间列更改为“%m-%d-%Y”。有人能告诉我为什么会发生这种情况以及如何防止这种情况发生吗

 df.to_csv(Path)              # retains the datetime foremat

 df.to_csv(Path, index=False) # Change the datetime format

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使用

to_csv

方法的

日期格式

参数：

df.to_csv（“/home/path/file.csv”，date_format=“%m/%d/%Y”，index=False）

如果这还不够，则表示您的列数据类型不理解为日期。在这种情况下，你必须强迫它

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame(
[{“日期”：“2020年12月1日”，“价值”：1}，{“日期”：“2020年12月31日”，“价值”：2}]
)
#日期类型确实不清楚
#下一行将打印“对象”
#打印（df.date.dtype）
#格式是“输入”日期格式
df[“date”]=pd.to_datetime（df[“date”]，格式=“%d/%m/%Y”）
#日期\格式是csv输出日期格式
df.to_csv（“filename.csv”，date_format=“%d/%m/%Y”，index=False）

是否可以为添加一些示例数据？