在python中使用查询时出现的问题

这是我的数据

cars = {'Brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4'],
        'Price': [22000,25000,27000,35000]
        }

df = pd.DataFrame(cars, columns = ['Brand', 'Price'])

我想通过pandas query使用

I

输入要过滤的数据

当这起作用时-

    i = 'Honda Civic'
   df[df['Brand'] == i]

然而，如果我尝试通过如下所示的查询来实现，它将不起作用-

i = 'Honda Civic'
(df
.query('Brand' == i))

我应该如何修改查询命令以使其正常工作？

我总是喜欢：

df[df['Brand'] == i]

这对我来说容易得多，我尽量避免使用数据帧的“查询”方法。尤其是因为您可以扩展生成的数据帧切片。例如，如果您有其他列，如“State”和“Price”，则可以按如下方式进行groupby+聚合：

df[df['Brand'] == i].groupby('State')['Price'].sum()

---

尝试了这个

（df.query（'Brand'=@i）

-没问题：

df.query（'Brand==@i”）

删除

Brand

周围的引号这是我的代码

i=['Honda Civic']（df.query（'Brand==@i））

。我仍然得到无效的语法错误：（我刚刚做了一个编辑。看看以前的评论。

df.query（“Brand=@i”）

。如果只是一个项目，则无需将其包装在列表中。完成，立即生效