Python 为什么cProfile会导致函数返回不同的值？

我正在用Python（3.3.1）构建一个模型，用于一个相当简单但却非常灵活的长期现金流合同。就时间消耗而言，完整的模型相当复杂，因此我决定尝试分析它。然而，我得到了不同的答案，有没有剖析

我已将代码简化为以下示例：

def generate_cashflows( income ):
    contingent_expense = [1000.0]
    income_cf = [income]
    outgo_cf = [ -0.001 * contingent_expense[0] ]
    bank = [ income_cf[0] + outgo_cf[0] ]

    for t in range(1, 20):
        contingent_expense.append(1000.0)
        income_cf.append( income )
        outgo_cf.append( -contingent_expense[t] * 0.001 )
        bank.append(    bank[t-1] * (1+0.05)**(1/12)
                + income_cf[t]
                + outgo_cf[t]
                )
    return bank[-1]

print(str(generate_cashflows(0)))

输出：

calum@calum:~/pricing/model$ ./scratch.py 
-20.793337746348953
calum@calum:~/pricing/model$ python -m cProfile scratch.py
-20.0
     80 function calls in 0.000 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 scratch.py:5(<module>)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 scratch.py:5(generate_cashflows)
   76    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'append' of 'list' objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}


calum@calum:~/pricing/model$ 

calum@calum：~/pricing/model$/scratch.py
-20.793337746348953
calum@calum：~/pricing/model$python-m cProfile scratch.py
-20.0
在0.000秒内调用80个函数
订购人：标准名称
ncalls tottime percall cumtime percall文件名：lineno（函数）
1 0.000 0.000 0.000 0.000划痕。py:5（）
1 0.000 0.000 0.000 0.000划痕。py:5（生成现金流）
76 0.000 0.000 0.000 0.000{“列表”对象的“附加”方法}
1 0.000 0.000 0.000 0.000{方法'disable'的''lsprof.Profiler'对象}
1 0.000 0.000 0.000 0.000{范围}
calum@calum：~/定价/型号$

---

为什么每次都会输出不同的答案，有没有简单的解释？我已经看过手册了，但没有看到任何明显的东西

首先，我尝试使用python3进行复制，运行“python3 scratch.py”和“python3-m cProfile scratch.py”都打印-20.7933。。。在我的机器上

python2.x上返回-20.0的原因是因为除数运算符“/”在python2.x（）中的工作方式不同

在python2中，1/12==0

在python3中，1/12==0.08333333

这意味着在python2中

 bank.append(    bank[t-1] * (1+0.05)**(1/12)

简化为

 bank.append(    bank[t-1] * (1+0.05)**(0)

或

这可能不是你想要的。python3的解释可能是正确的，python2的解释是相当无用的。作为补充说明，将（1/12）更改为（1.0/12）将在python2和python3上产生相同的输出，并将使代码返回相同的输出，无论是否进行分析，但这只是处理症状，而不是原因

关于为什么使用和不使用评测时会得到不同的输出，我的最佳猜测是，您使用的是不使用评测的python3和使用评测的python2。在运行代码时使用相同版本的python，无论是否使用评测，都是获得有意义结果的关键

您正在使用./scratch.py的事实表明您可能有一行

#!/usr/bin/python3

在scratch.py的顶部（尽管提供的代码中没有包含它）。 当你跑的时候

./scratch.py

python -m cProfile scratch.py

/usr/bin/python3用于执行该文件

当你跑的时候

./scratch.py

python -m cProfile scratch.py

默认的python解释器用于执行该文件（我猜是python2）

如果从命令行运行“python”（不带任何其他参数），您可能会看到默认的intepreter是2.X

因此，让您的代码返回相同的输出（有评测和没有评测）应该很简单，就像在评测时指定python3一样：

 python3 -m cProfile scratch.py

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不是答案，但我在Windows中用Python2.7.3尝试了您的代码，无论是否使用profiling.Hmm，它都会给出相同的结果（-20.0）。神秘！好的，在这里用2.7运行，两方面都得到20.0。哦，天哪，我真不敢相信我没有看到。非常感谢你指出我的愚蠢。