Python 如何有条件地将列填充到列表中其他列中的值？

在dataframe中，如何有条件地将一列的值填充为列表中另一列的值

这非常类似于，但当我申请时：

df['type'] = np.where(df['food'] in ['apple', 'banana', 'kiwi'], 'fruit', 'oth. food')

我有一个错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我假设中的

运算符未被覆盖以处理向量。
我认为您可以使用：

这应该行得通

df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')

你要找的是
df['type']=np.where（df['food'].isin（['apple'，'banana'，'kiwi']），'fruit'，'oth.food'）
：）我们的帖子之间只有20秒。很好。@jezrael:谢谢两位。。我希望我能将这两个答案都添加为可接受的答案；-）是的，如果你能把两者都加上：-）我想我能在你的皮肤上做些什么-也许只能把两种解决方案都加起来。但是你输了
+2
，嗯。但是这取决于你，你怎么做。没问题。天气真好。
df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')