Python jupyter笔记本中keras模型到tflite模型的转换

我用以下代码行保存了一个keras模型

keras.save("saved_model.h5")

当我尝试使用以下代码优化并转换为.tflite模型时

converter=tt.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file("saved_model.h5")
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
tflite_model = converter.convert()

我得到这个错误

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在toco_convert_impl（输入数据、输入张量、输出张量、*args、， **kwargs） 402 data=toco\u convert\u protos（model\u flags.SerializeToString（）， 403 toco_标志。SerializeToString（）， -->404输入\ u数据。SerializeToString（） 405返回数据 406

~/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/python/convert.py

在toco_convert_protos中（model_flags_str、toco_flags_str、， 输入（数据） 170 stderr=\u try\u convert\u到\u unicode（stderr） 171升起转换器错误( -->172“TOCO失败。有关信息，请参阅控制台。\n%s\n%s\n”%（标准输出，标准输出）） 173.最后： 174#必须手动清理文件

ConverterError: TOCO failed. See console for info.
/home/scripter/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516:

未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_qint8=np.dtype（[（“qint8”，np.int8，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:517: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_quint8=np.dtype（[（“quint8”，np.uint8，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:518: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_qint16=np.dtype（[（“qint16”，np.int16，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:519: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_quint16=np.dtype（[（“quint16”，np.uint16，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:520: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_qint32=np.dtype（[（“qint32”，np.int32，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:525: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 np_resource=np.dtype（[（“resource”，np.ubyte，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:541: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_qint8=np.dtype（[（“qint8”，np.int8，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:542: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_quint8=np.dtype（[（“quint8”，np.uint8，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:543: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_qint16=np.dtype（[（“qint16”，np.int16，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:544: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_quint16=np.dtype（[（“quint16”，np.uint16，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:545: 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 _np_qint32=np.dtype（[（“qint32”，np.int32，1）]） /home/scripter/.local/lib/python3.6/site packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:550： 未来警告：将（type，1）或“1type”作为type的同义词传递是错误的 不赞成；在numpy的未来版本中，它将被理解为 （类型，（1，）/“（1，）类型”。 np_resource=np.dtype（[（“resource”，np.ubyte，1）]） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/home/scripter/.anaconda3/bin/toco_from_protos”，第7行，在 来自tensorflow.contrib.lite.toco.python.toco_from_protos import main ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.contrib.lite”的模块

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我使用的是tensorflow版本1.14.0。我可能做错了什么

您应该上传带有文本的异常，而不是使用屏幕截图。但是这个问题可能会对你有所帮助：谢谢@Guillem的帮助。我将对此进行编辑

~/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/python/convert.py

ConverterError: TOCO failed. See console for info.
/home/scripter/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: