Python '；numpy.int64'；对象在使用潜在dirichlet分配时不可iterable

我试图将潜在的dirichlet分配算法应用于从twitter数据检索的.csv文件

目前我遇到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "...Python\Python39\lib\tkinter\__init__.py", line 1884, in __call__
    return self.func(*args)
  File "...\src\project.py", line 262, in topic-modelling-lda
    for i in top_topic_words:
TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable

我使用的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import re, random
from nltk.corpus import stopwords
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocation

这是我为该函数编写的代码

def topic-modelling-lda(self):
        df = pd.read_csv('sample_dataset.csv')

        vect = CountVectorizer(max_df=0.6, min_df=4, stop_words='english')
        matrix = vect .fit_transform(df)

        LDA = LatentDirichletAllocation(n_components=5, random_state=50)
        LDA.fit(matrix)

        first_topic = LDA.components_[0]
        top_topic_words = first_topic.argsort()[-10]
        for i in top_topic_words:
            print(count_vect.get_feature_names()[i])

第262行是第一个主题中i的

。\u单词：

---

我不确定该如何解决这个问题。

我相信您想选择前10个单词，但使用了错误的语法。你只选择了排名第10的单词，这是不合适的。将第261行更改为该行以选择前10行，而不是仅选择第10行：

top_topic_words = first_topic.argsort()[-10:]

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我相信你想要选择前10个单词，你使用了错误的语法。你只选择了排名第10的单词，这是不合适的。将第261行更改为该行以选择前10行，而不是仅选择第10行：

top_topic_words = first_topic.argsort()[-10:]