Python 迭代，通过熊猫计算

我是Python新手，我想问一些问题

我的代码读取csv文件。我想用一列。我想使用一个等式，它根据我想使用的列的值计算几个值。我正在为和if使用命令

我的代码

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import numpy as np

dfArxika = pd.read_csv('AIALL.csv', usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], header=None, index_col=False)
print(dfArxika.columns)

A=dfArxika[9]

for i in A:
    if (A(i)>=4.8 and A(i)<66):
        IA=(2.2*log10(A(i)/66)+5.5)
    elif A(i)>=66:
        IA=3.66*log10(A(i)/66)+5.5
    else:
        IA=2.2*log10(A(i)/66)+5.5

将熊猫作为pd导入
将matplotlib导入为mpl
将numpy作为np导入
dfArxika=pd.read_csv（'AIALL.csv'，usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，header=None，index_col=False）
打印（dfArxika.columns）
A=dfArxika[9]
对于我来说，在一个：
如果（A（i）>=4.8且A（i）=66：
IA=3.66*log10（A（i）/66）+5.5
其他：
IA=2.2*log10（A（i）/66）+5.5

但命令窗口向我显示了错误：

TypeError:“Series”对象不可调用

---

您能帮助我吗？

正如注释中提到的@rdas，您正在使用括号

（）

而不是括号

[]

来索引列的值

我不确定您的示例中的

IA

是什么，但这可能有效：

for i in range(len(dfArxika)):
    if (A.loc[i, 9]>=4.8 and A.loc[i, 9]<66):
        IA=(2.2*log10(A.loc[i, 9]/66)+5.5)
    elif A.loc[i, 9]>=66:
        IA=3.66*log10(A.loc[i, 9]/66)+5.5
    else:
        IA=2.2*log10(A.loc[i, 9]/66)+5.5

范围内i的

（len（dfArxika））：
如果（A.loc[i，9]>=4.8和A.loc[i，9]=66：
IA=3.66*log10（A.loc[i，9]/66）+5.5
其他：
IA=2.2*log10（A.loc[i，9]/66）+5.5

A（i）

不是索引的方式。它是

A[i]

命令窗口显示：TypeError:无法使用这些索引器进行标签索引[122.59]，您正在迭代

dfArxika[9]

的值，并使用它们来索引数据帧A。

dfArxika[9]

，包含浮点数，而数据帧

A

的索引包含整数，这就是为什么会出现错误。