Python 以日期为x轴的Seaborn点图

我正在尝试使用Seaborn生成基于数据收集日期分组的数据集的点图

在玩了一会儿Seaborn point plot之后，我意识到了一个问题：这些数据是在不同的日期收集的，但日期的间隔并不均匀。在我看来，在绘图过程中，Seaborn将日期视为分类变量

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我想知道是否有办法找到与日期间隔相对应的间隔数据？

尝试以下方法将字符串日期转换为

datetime

对象

import time
import datetime as dt
from datetime import datetime

def dateconvert(Start_date):
    try:
        Start_date = int(Start_date)  
        Date_String = str(Start_date)
        dateconv = dt.datetime.strptime(Date_String,'%YYYY-%mm-%dd').strftime('%d/%m/%Y')
        return  dateconv
    except ValueError:
        return Start_date #or '' or whatever you want to return for NULL

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尝试以下操作将字符串日期转换为

datetime

对象

import time
import datetime as dt
from datetime import datetime

def dateconvert(Start_date):
    try:
        Start_date = int(Start_date)  
        Date_String = str(Start_date)
        dateconv = dt.datetime.strptime(Date_String,'%YYYY-%mm-%dd').strftime('%d/%m/%Y')
        return  dateconv
    except ValueError:
        return Start_date #or '' or whatever you want to return for NULL

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在我看来，Seaborn不支持将

datetime

作为x变量，在这种情况下，所有日期都被视为分类变量。这可能不是一个大问题，但它阻止我拟合回归线的点

最后我使用了

matplotlib.errorbar

函数，使用

numpy

计算中值和标准差。这似乎不是一个理想的解决方案，但它奏效了。（仍在研究回归趋势线，但我现在很好。）

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在我看来，Seaborn不支持将

datetime

作为x变量，在这种情况下，所有日期都被视为分类变量。这可能不是一个大问题，但它阻止我拟合回归线的点

最后我使用了

matplotlib.errorbar

函数，使用

numpy

计算中值和标准差。这似乎不是一个理想的解决方案，但它奏效了。（仍在研究回归趋势线，但我现在很好。）

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如果你需要帮助，你可以通过提供一个我不同意@Evert所说的答案来获得更大的成功。Seaborn pointplot是一种分类图，无论其数据类型如何，类别在pointplot上的间隔都是均匀的。也就是说，我不认为点图实际上是你们在这里寻找的，而是一个散点图。为了帮助您生成所需的绘图，您可能需要在问题中提供一些示例数据。@尽管x值已经是“datetime”对象，但Seaborn中的pointplot似乎没有相应地隔开它们。@ImportanceOfBeingErnest非常感谢。你完全正确。我在matplotlib中使用了错误条形图并解决了这个问题。谢谢我想你不应该在问题中回答你自己的问题。如果你认为你的发现对其他人有用，把它写下来作为你问题的答案。然后，您可以接受自己的答案（2天后），这样问题就标记为已解决。请注意，matplotlib中的函数名为

errorbar

，而不是

error\u bar

。如果您需要帮助，您可以提供一个我不同意@Evert所说的内容的函数，从而获得更大的成功。Seaborn pointplot是一种分类图，无论其数据类型如何，类别在pointplot上的间隔都是均匀的。也就是说，我不认为点图实际上是你们在这里寻找的，而是一个散点图。为了帮助您生成所需的绘图，您可能需要在问题中提供一些示例数据。@尽管x值已经是“datetime”对象，但Seaborn中的pointplot似乎没有相应地隔开它们。@ImportanceOfBeingErnest非常感谢。你完全正确。我在matplotlib中使用了错误条形图并解决了这个问题。谢谢我想你不应该在问题中回答你自己的问题。如果你认为你的发现对其他人有用，把它写下来作为你问题的答案。然后，您可以接受自己的答案（2天后），这样问题就标记为已解决。请注意，matplotlib中的函数名为

errorbar

，而不是

error\u bar

。Taylrl，谢谢您的回答。但是，数据已经存在于datetime对象中，问题是Seaborn未能按比例绘制它们。Taylrl，感谢您的回答。然而，数据已经存在于datetime对象中，问题是Seaborn未能按比例绘制它们。