如何将字符串转换为dataframe名称/python

我有2个数据帧（dfA，dfB）

我有另一个数据帧dfC，它有一个名为“SOURCE”的列。源的值将是dfA或dfB

我正在尝试在dfC上逐行执行，并根据源字段，更新dfA或dfB

为此，我尝试创建一个变量“a”，它将接受SOURCE的值。问题是，‘a将等于‘dfA’或‘dfB’（将其读取为字符串）。我无法使用此字符串调用正确的数据帧（抛出错误）

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只要在循环中使用if-else

for ind in range(dfC.shape[0]):
   if dfC.loc[ind, 'SOURCE'] == 'dfA':
       "do what you want to dfA"
   if dfC.loc[ind, 'SOURCE'] == 'dfB':
           "do what you want to dfB"

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这听起来合理吗？

只要在循环中使用if-else

for ind in range(dfC.shape[0]):
   if dfC.loc[ind, 'SOURCE'] == 'dfA':
       "do what you want to dfA"
   if dfC.loc[ind, 'SOURCE'] == 'dfB':
           "do what you want to dfB"

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这听起来合理吗？

我建议使用pandas.DataFrame.update，它根据索引更新DataFrame

dfa = DataFrame([[2],[4]], index=[1,2], columns=['val'])
dfb = DataFrame([[4],[8]], index=[1,2], columns=['val'])
dfc = DataFrame([['dfa',-1],['dfb',-2],['dfa',-3]], index=[1,1,2], columns='dest','val'])

dfa.update(dfc[dfc['dest']=='dfa'])
dfb.update(dfc[dfc['dest']=='dfb'])

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通常不鼓励在pandas中使用for循环。

我建议使用pandas.DataFrame.update，它根据索引更新数据框

dfa = DataFrame([[2],[4]], index=[1,2], columns=['val'])
dfb = DataFrame([[4],[8]], index=[1,2], columns=['val'])
dfc = DataFrame([['dfa',-1],['dfb',-2],['dfa',-3]], index=[1,1,2], columns='dest','val'])

dfa.update(dfc[dfc['dest']=='dfa'])
dfb.update(dfc[dfc['dest']=='dfb'])

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通常不鼓励在pandas中使用for循环。

能否发布数据帧，以便我们查看列和示例数据？使用df.head（）而不是将df作为字符串传递，为什么不直接传递变量本身呢<代码>'dfA'，'dfB'到

dfA，dfB

目标不是硬编码，因为dfC将不断增长。有没有办法将字符串转换为变量名？这将解决您可以使用的问题，但请记住，这通常是设计不好的标志。您可以发布您的数据帧以便我们可以查看列和示例数据吗？使用df.head（）而不是将df作为字符串传递，为什么不直接传递变量本身呢<代码>'dfA'，'dfB'到

dfA，dfB

目标不是硬编码，因为dfC将不断增长。有没有办法将字符串转换为变量名？这将解决您可以使用的问题，但请记住，这通常是糟糕设计的标志。